本规范的主要技术内容是:1.总则； 2. 术语、符号和代号3. 基本规定； 4. 平面控制测量； 5. 高程控制测量； 6. 数字线划图测绘； 7. 数字高程模型建立； 8.数字正射影像图制作； 9.程测量； 10. 地籍测绘； 1.房产测绘； 12. 地图编制。
石油行业XML应用指南石油行业XML应用指南石油行业XML应用指南石油行业XML应用指南石油行业XML应用指南石油行业XML应用指南
近日，河南省政府办公厅印发《河南省推进新型基础设施建设行动计划（2021-2023年）》（以下简称《行动计划》），提出了三大基础设施建设行动的33项建设任务、5项保障措施，形成了河南版“新基建”38条。
金融产品开发、测试和技术支持； l 金融产品生产企业安全管理； l 医疗器械生产企业信息化管理； l 金融领域信息安全管理； l CISA、ISO27001、PCI DSS、CISSP、等保、渗透测试； 管理线： 优点：利于申请资源，利于提高覆盖面； 缺点：涉及技术类工作缺乏支持； 技术线： 优点：”自己动手、丰衣足食”； 缺点：考验要资源的能力和跨部门沟通能力
互联网平台的兴起给经济发展带来了深远的影响，现有监管体系亟须作出适当调整以保障平台经济的健康发展。与传统行业相比，互联网平台的垄断行为具有跨界滥用平台支配地位和滥用相对数据优势等新特征。平台势力和垄断行为的背后有着复杂的形成机理，可以从互联网平台经济学特征、商业模式、平台双重身份、平台经济整体发展阶段等多个方面来进行剖析，厘清这些特殊成因有助于提升监管的针对性和有效性。对于互联网平台的垄断行为，需要有新的监管原则和监管视角，强调行为后果分析与差异化分析，加强多部门协同监管，严格限制大平台无序扩张。
1JTJ270-98水运工程混凝土试验规程
本标准共分22章和5个附录,主要技术内容是:总则,术语和缩略语,基本规定,光电缆线路,固定信号机、发车指示器及按钮装置,转辙设备,列车检测与车地通信设备,车载设备,室内设备，防雷及接地,试车线设备,信号设备标识及硬面化,联锁,数据通信，列车自动防护,列车自动监控,列车自动运行,列车自动控制
电磁辐射影响人员安全，在最大范围内降低辐射是未来研究方向
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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