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发挥新型举国体制优势,开展“十四五”国家重点研发计划专项,工业软件赫然在列!

2021年2月19日,习近平总书记主持召开中央深改委第十八次会议并发表重要讲话,强调要发挥新型举国体制优势,加快攻克重要领域“卡脖子”技术,业界关注的工业软件“卡脖子”现象颇受关注。

  • 2021-02-25
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高端装备制造业发展规划

高端装备制造业是以高新技术为引领,处于价值链高端和产业链核心环节,决定着整个产业链综合竞争力的战略性新兴产业,是现代产业体系的脊梁,是推动工业转型升级的引擎。大力培育和发展高端装备制造业,是提升我国产业核心竞争力的必然要求,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于加快转变经济发展方式、实现由制造业大国向强国转变具有重要战略意义。

  • 2024-01-19
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生物产业发展“十二五”规划

当前,我国面临日趋严峻的人口老龄化、食品安全保障、能源资源短缺、生态环境恶化等挑战,为保障人口健康、粮食安全和推进节能减排,呕需加快新型药物、作物新品种、绿色种植技术、生物燃料和生物发电、生物环保技术、生物基产品等开发培育和推广应用。同时要清醒地看到,我国生物产业还存在行业管理机制不健全、市场准入政策法规体系不完善、科研与产业结合不紧密、缺乏具有核心竞争力的龙头企业和具有创新活力的小企业群体等突出问题,在发展过程中将面临日益激烈的国际竞争,必须采取有力措施解决存在的突出问题,

  • 2024-01-09
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《杭州市公共数据开放管理暂行办法(征求意见稿)》

本办法所称的公共数据,是指本市国家机关、法律法规规章授权的具有管理公共事务职能的组织,供水、供电、供气、公共交通等公共服务运营单位(以下统称公共数据开放主体),在依法履行职责或者提供公共服务过程中收集、产生的数据,以及税务、海关、金融监督管理等国家有关部门派驻杭州管理机构提供的数据。本办法所称的公共数据开放,是指公共数据开放主体向自然人、法人或者非法人组织(以下统称公共数据利用主体)依法提供公共数据的公共服务行为。公共数据按照开放属性分为无条件开放、受限开放和禁止开放数据。

  • 2022-04-15
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数字孪生水网建设技术导则(试行)(19页 PPT)

水利部将以联网、补网、强链为重点,科学谋划“纲、目、结”布局,也就是以大江大河大湖自然 水系、重大引调水工程和骨干输配水通道为“纲”,以区域河湖水系连通和供水渠道为“目”,以重点水资源 调蓄工程为“结”,来构建“系统完备、安全可靠、集约高效、绿色智能、循环通畅、调控有序”的国家水网, 全面增强我国水资源统筹调配能力、洪水保障能力和战略储备能力,为全面建设社会主义现代化国家提供水安 全保障。

  • 2024-12-05
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中国工业互联网 投融资报告 (2021年)

本报告旨在通过厘清工业互联网企业投融资的表现,为产业界提供了解我国工业互联网创新发展的全新视角。在确定工业互联网企业范围时,沿用了2019年和2020年报告中的分类方法,即能够提供工业智能设备、工业自动化与边缘计算、网络和标识、平台、工业软件及APP产品、工业互联网安全和相关服务的企业。整体看,我国工业互联网领域的投融资活动基本恢复到了疫情前的发展水平。

  • 2022-05-25
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科技成果赋智中小企业专项行动(2023-2025年)

各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化、发展改革、教育、科技、人力资源社会保障、市场监管、知识产权主管部门,各银保监局,各证监局,各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工商联,有关行业协会: 现将《科技成果赋智中小企业专项行动(2023—2025年)》印发给你们,请认真贯彻落实。 工业和信息化部 国家发展和改革委员会 教育部 科学技术部 人力资源和社会保障部 国家市场监督管理总局 国家金融监督管理总局 中国证券监督管理委员会 国家知识产权局 中华全国工商业联合会 2023年5月22日

  • 2023-05-26
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数据管理从业人员能力等级要求-团标

本文件定义了数据管理从业人员的岗位等级、岗位职责、能力要求和相关的评价方法,方便各组织进行数据管理工程师的培养以及评价考核。 本文件适用于组织进行数据管理从业人员的评价。

  • 2023-07-19
  • 阅读918
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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