为规范建筑施工高处作业及其管理，做到防护安全、技术先进、经济合理，制定本规范。 本规范适用于建筑工程施工高处作业中的临边、洞口、攀登、悬空、操作平台、交叉作业及安全网搭设等项作业。 本规范亦适用于其他高处作业的各类洞、坑、沟、槽等部位的施工。
环境保护作为再特续发展的…项重要肉容,是我国的-一基本图策。我国公路程设项历来分重视对自然环境的保初作。《公鏴环境保护设汁规范》（JJ/T00698）颁布实施以来,对提高公路建设项臼环境倮护设计水平发探了重要作用,钽随着公路建设的不断发展,环境保护认识水平的不断提高,原有规范部分内容已不能满足实际要求,需进一步修订宠善。
《公路项目安全性评价指南》（JTC/TB05-2004）自2004年11月实施以来,作为公路工程行业与安全性评价相关的首部推荐性标准,对完善公路设施,改善交通安全环境,提升公路安全水平起到了重要作用。随着我国公路交通的快速发展,人们对交通安 全的需求与?俱增,强化推广和应用公路项目安全性评价已是形势所需
本标准修编过程中，贯彻落实铁路改革发展新理念，优化了铁路工程质量控制验收体系，引入质量检测先进技术和手段，突出质量控制关键环节，总结铁路混凝土工程质量验收经验，借鉴国内外有关标准，适当简化了验收程序。
本标准共分20章,主要内容包括:总则,术语,基本规定,明挖基础,桩基础,沉井基础,墩台,预应力混凝土简支箱梁,预应力混凝土简支T梁,预应力混凝土连续梁、连续刚构,结合梁,钢桁梁,拱桥,斜拉桥,钢筋混凝土刚构（架）和框架桥,支座,桥梁附属设施,涵洞,沉降变形观测,桥涵单位工程综合质量评定。
1.落突“六位一体”建设管理要求,对质量、安全、工、投资控制、环境保护和技术创新提出了针对性管理措施。 2.反映建设项目标准化管理内涵,为管理制度、人员配备、现场管理、过程控制标准化提供了配套性标准规定。 3.强调现代化施工管理手段应用,从积极推广机械化、工厂化、专业化、信息化施工角度明确了指导性原则要求。 4.体现全方位全过程质量控制理念,在源头控制、过程控制、细节控制方面明确了建设各方的关健性工作内容。 5.突出工程结构安全性、可靠性、耐久性和系统使用功能
《铁路安全管理条例》总则共七条，分别规定了铁路安全管理条例的立法目的，铁路安全管理工作方针，铁路安全监督主体，铁路沿线地方政府职责，铁路建设、运输、设备制造维修安全生产基本要求，铁路监管部门、运输企业及其他单位和个人维护铁路安全的职责和义务等内容。
本规范规定了道路旅客运输企业安全生产标准化建设工作的一般要求和核心要求。 本规范适用于道路旅客运输企业开展安全生产标准化体系建、咨询、服务和评价工作。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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