本规范的适用范围为附着式升降脚手架包括手动、电动和液压升降的三种类型，也包括单片和整体提升的架体。包括简易操作和智能系统操作。高处作业吊篮、卸料平台三类工具式脚手架的设计与施工。
本规范由住房和城乡建设部负责管理和强制性条文的解释。江苏省建设工程造价管理总站负责具体技术内容的解释。为了提高规范质量，请各单位在执行中注意积累资料，总结经验，如发现需要修改和补充之处，请将意见和有关资料寄江苏省建设工程造价管理总站（地址：南京市草场门大街88号江苏建设大厦31楼，邮政编码：210036），供以后修订时参考。
本标准的主要技术内容是:1.总则；2.术语和代号；3.基本规定；4.检測评估；5.上部结构养护；6.下部结构养护7.抗震设施:8.人行地下通道；9.隧道:10.附属设施养护11.成市桥梁安全防护；12.养护抑工程的检査及验收。
本规程的主要技术内容是：1材料质量要求；2再生混合料设计；3厂拌热再生沥青路面施工；4厂拌温再生沥青路面施工；5现场热再生沥青路面施工；6厂拌冷再生沥青路面施工；7现场冷再生沥青路面施工。
本文介绍了《城市道路单向交通组织原则》（GA/T486—2004）修订的背景以及修订工作的相关情况，并将新旧标准进行对比梳理，对新标准中的主要增加、删除、修订等内容进行解释说明。修订后的标准，结构更加合理、内容更加符合单向交通的管理需求，提升了标准的实用性和可操作性。
本规范共分10章，主要技术内容有：总则、术语和符号、基本规定、规划、总体设计、管线设计、附属设施设计、结构设计、施工及验收和维护管理。
根据水利技术标准制修订工作安排，按照 SL l-2014《水利技术标准编写规定》，对 SL 352-2006 《水工混凝土试验规程》进行修订。 本规程共 10 章和 2 个附录，主要技术内容包括：总则、术语、骨料、混凝土拌和物、混凝土、全 级配混凝土、碾压混凝土、现场混凝土质量检测、水工砂浆、水质分析，以及水工混凝土和水工砂浆 的配合比设计方法等
如果在20世纪初就有美国《福布斯》400名首富排行榜（Forbes 400）的话，洛克菲勒（John Davison Rockefeller,1839?/FONT＞1937）无疑将会荣登榜首。洛克菲勒活了将近一世纪，在他协助建造的石油业中，历经数10年达尔文式“不进则退”的激烈竞争。洛克菲勒在1913年时累积达9亿美元的财富，并设立了声誉卓著的慈善基金会。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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