本文件规定了旅游景区智慧营销、智慧服务、智慧管理、智慧设施、智慧产品的建设要求。 本文件适用于接待游客的各类旅游景区的智慧化建设。
运用信息通信技术，主动、实时感知并分析旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等各方面信息，实现智能化管理、服务、营销及其他应用的景区。
本标准规定了智慧景区建设评价的术语和定义、缩略语、评价原则、内容、组织、对象、方法及流程。 本标准适用于智慧景区建设的评价。
河北省智慧景区建设规范,河北省智慧景区建设规范,河北省智慧景区建设规范,河北省智慧景区建设规范,河北省智慧景区建设规范,河北省智慧景区建设规范
运用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等信息与通讯技术，对景区环境、资源、游客、设施和服务进行全面、透彻感知，并及时做出相应，从而实现服务个性化、消费网络化、体验数字化、管理智能化的旅游景区。
风力发电装备制造业绿色供应链管理评价规范（NBT 10655-2021），风力发电装备制造业绿色供应链管理评价规范（NBT 10655-2021）
本文件规定了“数字乡村一张图”数字化平台建设的术语和定义、总则、信息平台体系、设计原则及要求、信息平台服务功能、数据接口、信息平台管理、平台系统运行环境要求、持续改进。 本文件适用于指导“数字乡村一张图”数字化平台的建设
为了应对这一挑战, 《巴黎协定》的缔约方同意将升温效应限制在1.5℃以下, 从而降低气候变化的负面效应, 避免对人类社会造成不可逆转的环境破坏和剧烈影响。承诺将温室气体排放量降到最低水平, 以及最近要求进一步在2050年实现零碳排放, 时间非常紧迫, 也是脱碳进程的关键推动因素之一。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
中服云工业物联网平台，为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警，工艺参数自动比对。
业界拥有多种专用迁移工具，并提供完善的迁移服务，助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台，实现业务的云化应用
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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