本标准起草单位:三川智慧科技股份有限公司、深圳市兴源智能仪表股份有限公司、深圳水务集团有限公司、中移物联网有限公司、江西省计量测试研究院,西安旌旗电子股份有限公司、腾讯科技(深圳)有限公司、福州物联网开放实验室有限公司、上海移远通信技术股份有限公司、中国信息通信研究院、华为技术有限公司。
政务数据资源目录体系规范，政务数据资源目录体系规范，政务数据资源目录体系规范，政务数据资源目录体系规范，政务数据资源目录体系规范
本规范是结合公司美化产品结构特征，依据通信行业相关技术规范及标准来制定目的是为了对施工队进行规范的管理，以确保其提供安全文明施工及优质的工程质量和服务，以满足运营商(客户)建设要求，在行业内建立良好的企业品牌及形象。
加强城市室内覆盖建设不仅是吸收话务量、提高通话质量的有力手段，还应该认识到，室内覆盖站址作为一种稀缺资源，及早抢占，将对企业的长远发展具有战略意义。各省要结合 2-3年的无线网络规划，确定必须建设室内覆盖的建筑，力争在2001年完成建设。2001年要求以下重要场所实现覆盖(即室内面积 95%以上信号强度大于-94db):移动用户在 10万户以上城市的政府办公场所、新闻中心;机场候机楼、火车站候车厅;地铁;三星级以上酒店(北京、上海、广州为四星级)、高档商业办公楼娱乐中心;营业面积超过2万平方米的大型商场;其他移动运营商有覆盖的场所;话务量大或用户投诉多的地方。”
安全操作规程是在工作流程的形式把其工作内容做非常详细的操作说明，详细到工作中的每一个动作都用文字描述下来。可以下载修改后或直接打印使用。
数据应用需求持续增长、能源结构变革国策不可动摇，数据中心作为重耗能行业，在肩负着社会责任的同时也需要持续优化自身 发展路径及建设目标，重塑数据中心能源供给结构，实现能源与算力协同发展已成为数据中心发展的新趋势。
本文件规定了绿色数据中心的评价体系框架、等级划分及评价对象、评价方法、评价程序、评价报告和复核监督。 本文件适用于深圳市绿色数据中心的评价活动
为全面排查化工园区安全风险，规范化工园区建设和安全管理，系统提升化工园区本质安全水平，增强化工园区安全应急保障能力,防范危险化学品重特大安全事故,依据《安全生产法》《危险化学品安全管理条例》等有关法律法规和标准规范，制定本导则。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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