【实用标准】福建省公共建筑能耗与碳排放监测技术标准,【实用标准】福建省公共建筑能耗与碳排放监测技术标准,【实用标准】福建省公共建筑能耗与碳排放监测技术标准
是指可集成工厂内部和/或工厂外部的各种数据、服务、用户等各类资源，在此基础上提供工业数据集成分析、应用支撑能力和基础应用能力，以支撑各种工业互联网应用，是构建产业生态重要基础。
为了落实浙江省建筑领域碳达峰碳中和相关工作，推进浙江省未来社区低碳场景建设，规范民用建筑节能评估方法，根据浙江省住房和城乡建设厅 《关于印发 〈２０１３年浙江省建筑节能及相关工程建设地方标准制修订计划〉的通知》 （建设发 〔２０１４〕１０３号）的要求，规程编制组经广泛的调查研究，认真吸取国内外先进技术和经验，并在广泛征求意见的基础上，编制了本规程。
适应气候特征和场地条件，通过优化设计降低建筑的用能需求，提高能源设备与系统的运行效率，充分利用可再生能源，以最少的能源消耗提供舒适的室内环境，室内环境参数符合本标准的规定，同时符合本标准 4.2.1、4.2.2 条规定的建筑。
【标准】建筑节能与可再生能源利用通用规范,【标准】建筑节能与可再生能源利用通用规范,【标准】建筑节能与可再生能源利用通用规范
1.国家和地方绿色、循环和低碳相关法律法规、政策和标准应得到有效的贯彻执行。 2.近三年，未发生重大污染事故或重大生态破坏事件，完成国家或地方政府下达的节能减排指标，碳排放强度持续下降。 3.环境质量达到国家或地方规定的环境功能区环境质量标准，园区内企业污染物达标排放，各类重点污染物排放总量均不超过国家或地方的总量控制要求。
到2025年,新建大型和重点中型水利工程普遍开展信息化基础设施体系﹑数字孪生平台和业务应用体系建设,实现对水利工程建设过程动态感知、智能预警、智慧响应,数字孪生工程与实体工程同步验收、同步交付。水利工程建设数字孪生相关技术标准体系基本建立。推进有条件的中小型水利工程开展数字孪生建设。
随着电子、计算机、互联网的发展，不难看出，电脑、手机、办公、理财、娱乐、生活等一体化应用越来越明显。通过手机、平板电脑，我们能做的事情越来越多，除了基础通讯，我们还可以摄像、影视游戏娱乐、理财转账、购物、办公、取现刷卡、导航等等，功能已经几乎覆盖我们整个生活的方方面面，那么通过我们随身随带的手机或平板电脑，对家里所有电器进行管理及控制这肯定也是必然趋势，相信这没有人会怀疑。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
针对光伏功率随机性较强等问题，提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先，利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析，通过最大信息系数提取主要影响特征；其次，结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数，挑选相关性较强的历史日构建训练集；然后，利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列，计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项；最后，对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测，对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测，将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证，在不同天气条件下，所提模型整体预测误差最小，可有效提高预测精度。
本文在现有研究区域综合能源系统配置与调度双层优化的基础上，引入？效率作为综合能效的评估指标，同时考虑风光不确定性、负荷和能源价格波动对系统的影响，建立了计及？效率和多重不确定性的RIES双层优化模型，
未来随着双碳政策的推进，本文提出的双向碳排放分摊和低碳经济运行方法，将为高能耗企业更深层次参与低碳需求响应提供理论和技术支撑。
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
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