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物联网在选矿设备的智能化应用

在信息化和工业化深度融合的历史潮流中,选矿设备智能化成为引领行业发展的主旋律。随着现代信息化技术的突飞猛进,物联网技术在各行各业得到普及和应用,其中包括传统的机械制造产业。互联网、物联网及云端技术的发展,为机械工业选矿设备的智能化发展提供了新的契机。

  • 2023-02-04
  • 阅读857

湖南中非经贸数字化服务基地成立助力数字信息化能力建设

湖南省中非经贸数字化服务基地6日在湖南省长沙市揭牌成立,未来将助力中非经贸合作中的数字化及信息化能力建设,同时,还将帮助部分非洲国家建设更加完整和高效的支付系统。

  • 2023-02-08
  • 阅读855

企业数据资产入表路径研究

近年来,数据要素市场加快形成和发展壮大,数据作为一种新型资产的条件日益成熟。《数字中国发展报告(2022年)》显示,数据资源规模快速增长,2022 年我国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,全球占比达10.5%,位居世界第二。截至2022 年底,我国数据存储量达724.5EB,同比增长21.1%,全球占比达 14.4%。数字经济是推动经济高质量发展的重要引擎。虽然目前我国数据资源数量持续扩大、增速喜人,但在推进数据要素市场建设的过程中仍然存在一些突出问题,尤其是数据供给和需求双方的意愿度亟待进一步提升。数据的资产化有望成为激活数据要素市场、激发企业数据创新热情、催生更加丰富多元的数据价值化路径的重要“点火器”。

  • 2024-04-30
  • 阅读855

关于青年科技人才发展战略的思考与建议

青年是科技人才队伍的中坚力量,青年科技人才也是科技事业的主力,是创新活力最积极的群体。本文从人才培养、人才引进、人才使用、人才评价等4个方面分析未来中国青年科技人才的发展战略,并提出相关政策建议。?

  • 2023-08-23
  • 阅读851
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  • 12页
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国际科技创新中心的六大特征

国际科技创新中心是以创新为经济社会发展的核心驱动力,拥有丰富的创新资源、充满活力的创新主体、高效的创新服务和政府治理、良好的创新创业环境,在全球创新网络中发挥枢纽节点功能和占据领导支配地位的城市或地区。本文基于硅谷、波士顿、纽约、特拉维夫等国际科技创新中心的实践经验,分析梳理了国际科技创新中心的六大特征。

  • 2023-08-25
  • 阅读851
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  • 10页
  • doc

数字孪生水网顶层设计与初步实践

智慧水利——全局性大目标,是梄利高质量发展的显著标志,是大方向和趋势。推进智慧梄利建设是推动新阶桶梄利高质量发展的六条路径之一。

  • 2024-12-12
  • 阅读850
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  • 28页
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电路设计技术与技巧

一般开关电源芯片都支持两种电压输入形式:一为230VAC的但电压输入,另一种为85到265VAC输入。频率为50Hz和60Hz两种,应根据不同国家的电网电压确定输入电压标准现在最广泛的IC有

  • 2022-01-14
  • 阅读849
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  • 342页
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清华大学五道口金融院:2024年文化产业投融资研究报告

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央把文化建设 摆在治国理政的突出位置,取得一系列重大理论和实践成果。随 着社会主义文化强国建设的不断推进,文化体制机制改革持续深 化,文化创新创造活力不断激发,文化自信持续提升,文化事业 繁荣兴盛,文化产业快速发展。

  • 2024-12-13
  • 阅读849
  • 下载1
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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