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SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践

搜索一直是电商行业流量来源的核心入口之一,基于传统数据库或开源引擎虽然能 够搭建基础搜索服务,但随着商品数据的增多和业务流量的增长,难免会遇到性能瓶颈 和效果瓶颈。另一方面,随着电商、直播、云计算等技术的不断发展,越来越多的传统 零售企业正在进行互联网云上转型,特别是受近两年疫情等因素的影响,APP、小程序 已经成为零售企业重要的业务增长来源。在此背景下,如何快速搭建高效搜索服务成为 零售行业上云及转型的难题。

  • 2021-12-16
  • 阅读3492
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  • 153页
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重构数字化转型的逻辑(443页PPT)

面对数字化未有之大变局,如何穿越纷繁晦涩的新概念迷雾,厘清数字化转型的技术、经济和商业逻辑,重构企业的战略思维、技术体系、商业模式、产业版图、核心能力和组织架构?我们一起在《重构:数字化转型的逻辑》中寻找答案。

  • 2021-06-10
  • 阅读4041
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  • 443页
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企业360用户画像

用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。 企业级360°全方位用户画像是基于电商平台进行设计和开发,是面向注册会员的偏好、行为习惯和 人口属性的画像还原,同时也包括对商品信息的画像还原。提供用户喜好和商品特征帮助营销平台提升 营销的精准度,也方便个性化推荐系统快速准确的为每个用户推荐相关的商品。

  • 2021-06-15
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  • 686页
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300页ppt-智能制造导论

第1章 智能制造总论;第2章 智能制造系统;第3 章 智能制造装备与服务;第4章 智能制造核心技术;第5章 智能制造的产业模式;第6章 智能制造的应用和展望

  • 2021-07-01
  • 阅读3517
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  • 300页
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《智能制造概论》405页全书课件下载

《智能制造概论》不仅概要地介绍了智能制造相关的技术,更着重智能制造所需的意识和思维方式的提炼。文中收集的大量资料和案例,有助于读者对问题的理解,并可作为企业智能制造实践中的参考。书中自然融入了作者自己学习智能制造理论和诸多企业智能制造实践后形成的感悟和见解。

  • 2021-08-04
  • 阅读2750
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  • 67页
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【精益丛书四】精益物流-让物料流动起来

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  • 2025-03-11
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  • 100页
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《明智转向:一本书读懂企业数字化转型战略》

《明智转向:一本书读懂企业数字化转型战略》,《明智转向:一本书读懂企业数字化转型战略》,《明智转向:一本书读懂企业数字化转型战略》

  • 2025-03-11
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FANUC数控机床电气维修500例

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  • 2025-01-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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