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人工智能在军事领域的应用

应用于军事领城,利用计算机模拟人类的学习与推理,能思维、能学习,问题求解,适应环境变化的特征。它是在人工智能学理论指导下的一种综合技术。人工智能学是一门专门类似于人的智能和使用计算机来模拟人的感觉和推理过程规律的理论。是正处在发展中的综合性边缘学科,沙及模型、系统分析与构造技术、建造工具及语言等的研究。

  • 2021-04-20
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浅谈数字化转型

在大量不同情景下把这个问题问过多遍后,我可以很确信地说,大家对 这个概念还没有达成统一共识。 实际上很多时候大家被问及这个问题后, 更多的表现是困惑或盲目的恐慌。 对于抛出这样一个棘手的问题,我感觉有些愧疚。同时我也觉得,如果 没有经过彻底的深思熟虑, 自己被问到这个问题后一样会感受到相同的 恐慌。有时候,无法清晰表达出数字化转型的真实含义,并不一定说明 对方真的没想过这个问题。 充分理解数字化, 明确数字化

  • 2021-04-20
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阿里云培训资料

阿里云技术讲座及 ACF考试介绍 互联网是生活的一部分,互联网本质就是数据的一个网,有数据就有计算,云计算为互联网提供一个高效、低成本的计算资源方式。 当计算变成一个公共服务的时候,就像你今天呼吸空气、要喝水一样,会伴随着你变成你生命中的一部分

  • 2021-04-19
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智能楼宇方案及案例

枪机、半球和鱼眼高清摄像机 宽动态, P-iris, 广角监控, 360度鱼眼 智能分析(移动侦测, 人脸检测, 视频遮挡, 出现/消失, 虚拟线) 枪机、半球、一体型和快球高清摄像机 红外, IP66, 车牌抓拍, 变倍型,防暴型 智能分析(移动侦测,视频遮挡, 进入/进出, 虚拟线) 一体型和快球高清摄像机 广角监控, 红外, IP66, 变倍型,防暴型 智能分析(移动侦测, 出现/消失, 虚拟线) 枪机和半球高清摄像机 广角监控, 宽动态 智能分析(移动侦测,人脸检测,出现/消失,虚拟线) 扁平微型半球高清摄像机 广角监控, 360度鱼眼, 防暴型 智能分析(音频侦测)

  • 2021-04-18
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楼宇智能化解决方法

二十一世纪是信息化的世纪,目前推动世界经济发展的主要是信息技术、生物技术和新材料技术,而其中信息技术对人们的经济、政治和社会生活影响最大,信息业正逐步成为社会的主要支柱产业,人类社会的进步将依赖于信息技术的发展和应用。  近年来,随着计算机技术和网络通信技术的发展,使社会高度信息化,“楼宇智能化”的概念运应而生。楼宇智能化是采用计算机技术对建筑物内的设备进行自动控制,对信息资源进行管理,为用户提供信息服务,它是建筑技术适应现代社会信息化要求的结晶。 -------------------------------------------------------- 作者:破军玩家 链接:https://wenku.baidu.com/view/5d180ab1dcccda38376baf1ffc4ffe473268fd5d.html 来源:百度文库 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

  • 2021-04-18
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智能楼宇:楼宇智能化技术讲解

智能住宅小区(以下简称智能小区)是智能建筑的一种。在城市内一个相对独立的区域实行统一管理且由特征相似的住宅楼群构成的住宅小区实施的建筑智能化,称为小区智能化,具有住宅小区智能化系统的小区为智能小区。与公共建筑中的智能建筑相比较,智能小区强调住宅单元个体,侧重物业管理功能。住宅小区智能化是利用4C(计算机、通信与网络、自控、IC卡)技术与建筑艺术、环境艺术有机地结合在一起,通过有效的传输网络,将远程信息服务与管理、物业管理与安防、住宅智能化系统集成,为住宅小区的服务与管理提供高技术的智能化手段,以期实现快捷高效的超值服务管理,提供安全舒适的家居环境。小区智能化系统一般包括以下子系统:(1) 安全防范子系统;(2) 信息管理子系统

  • 2021-04-18
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智能楼宇建设方案

智能楼宇综合实训基地涉及智能楼宇工程化系统及智能化建筑实训单元组成。这两套系统分别从单元实训、智能小区应用以及技能考核的方面进行设计,即可以单独使用,也可以进行综合性使用。规划建设完成后将可承担楼宇智能化工程技术专业的BAS、IBMS、综合布线和安全防范技术等课程的全部或部分教学与实训。

  • 2021-04-18
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智能楼宇工程解决方案

根据公司总体营运目标规划制订年度市场开发及渠道建设目标与计划,分析预测竞争对手市场及渠道状况适时提出改善对策。根据公司总体营运目标规划制订年度市场开发及渠道建设目标与计划,分析预测竞争对手市场及渠道状况适时提出改善对策根据公司总体营运目标规划制订年度市场开发及渠道建设目标与计划,分析预测竞争对手市场及渠道状况适时提出改善对策。

  • 2021-04-18
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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