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5G移动通信技术培训

2018年12月份向ITU提交部分标准化(R15)的规范,包含eMBB和URLLC的标准内容,支持新空口Non standalone和Standalone两种部署方式; LTE-A Pro R14和R15版本内容;2019年12月份向ITU提交完整标准化(R16)的规范,包含完整的eMBB. mMTC和URLLC三个场景内容: LTE-APro R16版本内容;

  • 2021-04-17
  • 阅读1240
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基于大数据平台的数据分发机制研究

摘要大数据平台具有很好的扩展性,如何与传统的数据仓库结合并发挥其优势成为研究的热门方向。文章重点研究传统数据仓库架构中接口机承担的数据分发机制,完成功能架构和技术架构设计,开发并进行了应用推广。通过引入大数据平台,使之具有良好的扩展性,同时解决了性能问题。该方案不仅解决了接口机的时效性问题,还可以作为混搭的大数据融合平台架构的一部分,为基础电信运营商数据仓库的建设积累了一些宝贵的经验

  • 2021-04-17
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顾荣:开源的虚拟大数据存储系统Alluxio的功能与使用案例介绍

●基本组件 - Master-Worker 定时心跳通信,管理系统状态 - Worker内部 利用Cache机制,将热数据置于MEM - Alluxio-UFS 定期备份数据 - Client-Alluxio Client从Master获得文件元数据信息 若文件数据在Alluxio中,从本地或远程Worker上读取 若文件数据不在Alluxio中,从UFS 上读取

  • 2021-04-17
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电子政务领域的大数据解决思路+-+v1.2-胡书能

标准不一、重复建设、粗放式建设 各自为政、信息共享难、业务协同更难 基础设施利用率低、数据价值没有发挥 投资成本高、缺乏专业运维团队 运维成本高、时间成本高(部署、开发)

  • 2021-04-17
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档案数字化加工整理项目投标书技术方案(124P)

中心在日常公积金业务审批活动中,形成了大量的公积金业务档案, 包括公积金归集、提取和贷款三大类业务的档案。根据档案管理的有关要求,为实现档案的规范化和数字化管理,需对日常工作中产生的各类档案进行同步整理、扫描,形成数字档案提供查询利用,提高档案服务能力和水平。

  • 2021-04-17
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大数据与人工智能解惑精品PPT课件

人工智能历史及发展 人工智能的历史 1956年达特茅斯会议召开,人工智能正式提上议程智能时代什么时候来临? 当机器拥有语音识别、图像识别、自然语音理解等这些人最本质的智慧能力的时候,那么大数据人工智能时代已经来临。

  • 2021-04-17
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  • 26页
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大数据时代(普及+案例)-演讲稿

个设: 备连接着你手机里的一款大数据的APP, 你打开它就可以看到你昨晚睡觉时翻身次数、心跳和血压状况。根据测量结果,它建议你今天出门之前多喝点橙汁类的饮品来补充维生素。

  • 2021-04-17
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钢厂连铸工技能800问

本书包括转炉冶炼过程控制、转炉溅渣护炉技术、转护挡渣出钢技术、转炉/电炉供氧技术、电炉优化供电技术、现代集成制造技术和信息化技术、炼钢厂系统运行优化与控制技术、炉外精炼技术、高效连铸技术、近终形连铸技术、连铸坯热装连铸连技术、液面控制技术、结晶器铜板铜管、连铸电磁搅拌技术、连铸坏炎焰切割技术、喷嘴在炼钢连铸中的应用、炉外精练耐火材料、感应加热在连铸连轧中的应用等24章,共830多问。本书可作为炼钢-连铸生产操作者自学或培训的教材,亦可供丛事炼钢-连铸技术工作的科技人员和管理人员参考,还可供大、中专院校冶金、机械专业的学生参考,又可供为炼钢-连钢-连铸生产提供设备、配件及技术服务的供方企业营销与技术人员参考

  • 2021-04-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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