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物联网网络层安全培训教材(PPT51页)

RC4密码作为一种流密码,其安全程度取决于密钥流的随机程度。流密码密钥流的随机程度并不高,因此在安全上存在一定的风险。弱IV与密钥的特定字节有着潜在的联系,每个弱IV都会泄露密钥信息。

  • 2021-04-30
  • 阅读475
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物联网和射频识别技术(RFID)

从信息传递的基本原理来说,射频识别技术在低频段基于变压器耦合模型(初级与次级之间的能量传递及信号传递),在高频段基于雷达探测目标的空间耦合模型(雷达发射电磁波信号碰到目标后携带目标信息返回雷达接收机)。1948年哈里斯托克曼发表的"利用反射功率的通信"奠定了射频识别射频识别技术的理论基础。

  • 2021-04-30
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人工智能之知识库PPT课件

在一定条件及环境下,知识是正确的和可信任的。其中“在一定条件及环境下”这一限定是必不可少的,它是知识正确性的前提。因为任何知识都.是在一定的条件和环境下产生的,所以也只有在这种条件及环境下才是正确的。

  • 2021-04-30
  • 阅读478
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919659-无线传感器网络课件-第十章面向无线传感器网络的操作系统

TinyOS操作系统有轻量级线程(lightweight thread)技术、主动消息(active message)通信技术、事件驱动(eventdriven)模式、组件化编程(component-based programmi ng)等。上述技术有助于提高传感网的性能,发挥硬件的特点,降低其功耗,并且简化了应用的开发。

  • 2021-04-29
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物联网和发展现状和趋势

“智慧的地球(smart globe)”就是IBM对于如何运用先进的信息技术构建这个新的世界运行模型的一个愿景。其核心是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变政府、公司和人们相互交互的方式,以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。如今信息基础架构与高度整合的基础设施的完美结合,使得政府、企业和市民可以做出更明智的决策。智慧方法具体来说是以下三个方面为特征:更透彻的感知,更广泛的互联互通,更深入的智能化。

  • 2021-04-29
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软件工程的内容和方法

本章提出了“面向过程方法、面向对象方法、面向元数据方法、形式化方法”的软件工程方法论,以及“面向流程分析、面向元数据设计、面向对象实现、面向功能测试、面向过程管理’的“五个面向”软件工程实践论。

  • 2021-04-28
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大数据与Hadoop培训课件

Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储Apache Hadoop软件库是一个框架,允许使用简单编程模型进行跨计算机集群的分布式的大数据集的处理。它被设计成可以从单服务器扩展到几千台服务器,每台服务器都有自己的计算和存储。不是依赖于硬件来实现高可用性,Hadoop库被设计成在应用层来检测与处理故障,以在计算机集群上交付高可用服务,而底层的每台计算机是很容易出现故障的。

  • 2021-04-28
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大数据与云数据管理教材(PPT87页)

大数据是指无法在可容忍的时间内用传统方法或工具对其进行抓取、管理和处理的数据集合。数据集组成非常巨大和复杂,以至于传统数据库管理工具处理起来面临很多问题。

  • 2021-04-28
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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