大科学装置不仅对科学技术发展本身具有重要意义，也有重要的科普价值。本文分析了目前我国大科学装置科普功能发挥方面的不足，通过综合考察国际上具有代表性的大科学装置的科普能力、科普活动和科普内容，从科普动力、资源基础、科普路径等方面进行比较分析，总结大科学装置科普工作的特点，从而为我国大科学装置的科普工作提供借鉴。
2020—2021年，中俄两国将互办“中俄科技创新年”活动，中国科协将积极参与相关进程。为了解俄罗斯智库现状，促进交流活动更好地开展，《创新研究报告》对俄罗斯官方、民间、商业智库最新状况进行了搜集整理，从智库机构的历史沿革、使命与定位、经费来源、国际合作以及组织结构五个方面对俄罗斯智库状况进行概述。本文系本系列报告第一篇，主要对俄罗斯官方智库典型代表进行介绍。
克里斯坦森在《创新者的窘境》一书中提出，完美的管理往往是导致企业失败的原因。企业繁荣的背后，往往隐藏着危机。伦纳德·巴顿(Leonard Barton) 指出企业核心竞争力的成功应用，导致企业满足于现有的成绩，不再适应新的环境。即核心竞争力为企业布下了陷阱。核心竞争力的成功，其本质在于企业外部与内部的因素与本身内容相匹配。但是当企业发展的环境发生了重要的变化或企业自身的经营条件发生改变之后，核心竞争力的价值将会降低，发展新的核心竞争力就成了一种必然。
阿里云技术讲座及 ACF考试介绍 互联网是生活的一部分，互联网本质就是数据的一个网，有数据就有计算，云计算为互联网提供一个高效、低成本的计算资源方式。 当计算变成一个公共服务的时候，就像你今天呼吸空气、要喝水一样，会伴随着你变成你生命中的一部分
开展党史学习教育现场教学。老党员参观了“百年恰是风华正茂”“潮涌八闽——福建近现代历史进程”档案文献展及“百年跨国两地书——福建侨批”专题
中国科协自成立之日起，就与决策咨询结下了不解之缘，完成了许多重大决策咨询任务，为推动我国的科技事业发展，特别是科技决策咨询制度建设，促进高端科技创新智库发展做出了重要贡献。 本文总结了党的十八大以来中国科协决策咨询方面的工作，并对未来中国科协决策咨询工作，特别是高端科技创新智库建设进行展望。
MyBatis 是支持普通 SQL 查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代 码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的 XML 或注解用于配置和原始映射，将接口和 Java 的POJOs（Plain Old Java Objects，普通的 Java 对象）映射成数据库中的记录。本教程偏重实践，需要读者 动手操作来理解什么是Mybatis及Mybatis的功能。
智能建筑是计算机技术、信息技术、通信技术等高新技术和建筑艺术有机结合的产物。智能建筑的出现, 带来了许多新的相关技术课题 ,其中智能建筑火灾监控系统设计是智能建筑防火安全设计的重要环节。本书紧密结合国家现行火灾自动报警系统设计规范 ,全面系统地介绍了消防工程设计、防火审核和系统管理人员应掌握的智能建筑火灾监控系统基础知识和各种实用的技术措施。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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