国家高新区如何做好“高”和“新”

国家高新区主要经济效益保持高速增长，但面临着由量变到质变的发展转型需求。在新的发展形势下，2006？年国务院对国家高新区提出“四位一体”的发展要求，即“努力成为促进技术进步和增强自主创新能力的重要载体，成为带动区域经济结构调整和经济增长方式转变的强大引擎，成为高新技术企业‘走出去’参与国际竞争的服务平台，成为抢占世界高技术产业制高点的前沿阵地”。随后，各地国家高新区着力开展了以创新驱动发展为主要标志的“二次创业”，取得显著成绩。

2023-08-26
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国家高新区“十三五”发展回顾与“十四五”发展思考

当下，我国“十三五”规划执行已接近尾声，各个领域的“十四五”发展规划编制正陆续启动。国家高新区作为我国创新驱动发展战略实施的关键载体，“十三五”时期发展的表现如何？ “十四五”时期，面向我国高质量发展转型和国际政治经济格局复杂性提升的大背景，国家高新区应基于何种思路和原则发展，将哪些内容作为重点等是需要全盘考虑的。本文将就这些问题进行研究和分析。

2023-08-26
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项目经理案头手册(第2版)

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2023-09-13
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以“三新”经济为抓手做强做优做大我国数字经济

“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”，要“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济”。在中共中央政治局就推动我国数字经济健康发展举行的第三十四次集体学习中，习近平总书记作出重要论断，为我国数字经济发展指明了方向。深入推进技术和数据的创新应用，不断催生新产业新业态新模式，应成为做强做优做大我国数字经济的重要抓手。 “发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”，要“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济”。在中共中央政治局就推动我国数字经济健康发展举行的第三十四次集体学习中，习近平总书记作出重要论断，为我国数字经济发展指明了方向。深入推进技术和数据的创新应用，不断催生新产业新业态新模式，应成为做强做优做大我国数字经济的重要抓手。

2023-08-28
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数据结构——C语言描述（第二版）第七章图

由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律，因此不便于查找。为了提高查找的效率，需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系，即︰用便于查找的结构来构造查找表。

2022-01-25
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数据结构答辩

2022-01-25
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英国国家科研与创新署的国际合作战略与政策及其启示

研究英国国家科研与创新署（UKRI）的国际合作战略与政策对于我国的国际科技合作管理工作具有一定借鉴意义。分析了UKRI下属的五个自然科学领域研究理事会近年来的国际合作战略与政策，包括签署合作协议、建立海外办事处、设立国际合作计划、国际合作专项基金与国际人才计划等。研究发现UKRI的国际科技合作管理工作具有值得我国科研资助机构借鉴的良好经验，如重视国际合作战略的制定、通过多种政策工具为国际合作研究提供保障、国际合作计划类型多样、重视对海外科技人才的吸引等。

2023-08-26
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浙江大学：2024年全球隐私计算报告

2023年，国家数据局会同有关部门制定《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)》国家数据局积极探索布局数据基础设施，加快数据空间等技术研究，推动隐私计算技术应用，打造安全可信流通环境，为数据要素流通、开发、利用提供支撑

2024-12-20
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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全球热泵行业数据发展报告（简介版）

数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入，均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中：父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话，在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。