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2022上海市智能制造十件大事

2022年,上海市智能制造装备产业规模突破1000亿元,上海是国内最大的智能制造系统集成解决方案输出地之一,智能制造系统集成工业总产值达到600亿元,全国领先。从细分行业看,工业机器人产业规模超250亿,工业机器人产量超7.5万套,同比增长6%,产量居国内城市首位;高档数控机床及加工系统技术实力不断增强,高档数控磨床、五轴镜像铣机床等专用加工设备取得突破,精密结构件组线加工能力持续提升;增材制造、物流仓储、仪器仪表与传感器企业加速成长,在自动化仪器仪表、超声波焊接等细分领域培育出一批“专精特新”小巨人。

  • 2023-02-03
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汽车零部件数字化建设现状及未来建设趋势

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  • 2022-08-29
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电子书-机·智:从数字化车间走向智能制造-350页

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  • 2022-08-29
  • 阅读1238
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《数字孪生及车间实践》:数字孪生五维模型及理论思考

作为实现信息世界与物理世界交互融合的有效手段,数字孪生得到了学术界的广泛关注和研究,并被企业界引入到越来越多的领域进行落地应用,成为了产业变革的强大助力。数字孪生在相关领域的应用过程中,所需解决的首个挑战是如何根据不同的应用对象与业务需求创建对应的数字孪生模型。因缺乏通用的数字孪生参考模型与创建方法的指导, 导致数字孪生相关领域的落地应用受到了严重阻碍。针对上述问题,笔者团队在《计算机集成制造系统》期刊上发表的“数字孪生五维模型及十大领域应用”文章中提出了数字孪生五维模型,并探索了基于数字孪生五维模型的十大领域应用。本章对前期的数字孪生五维模型做了详细介绍,并对数字孪生应用准则进行说明,最后总结基于数字孪生五维模型的理论难题与科学问题思考

  • 2022-08-23
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华为传2020

2000年以来,我凭借在政府工作的经验进入数字领域创业,始终接受着硅谷的管理文化和企业家精神的熏陶。此后,世界逐渐走向多极化,我先后在政府和智库任职,不同的任务让我有机会游历世界,了解全球创新的发展

  • 2022-08-19
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浙江省交通厅《智慧高速公路建设指南(暂行)》

2018 年 2 月,交通运输部办公厅发布《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》(交办规划函〔2018〕265 号),我省即确定上报杭州绕城西复线高速公路为交通运输部智慧公路试点项目,并启动智慧公路试点工作,随后又进行了针对营运高速公路的智慧化提升改造——沪杭甬高速公路智慧化提升改造

  • 2022-08-09
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中国通信学会-车联网安全技术与标准发展态势前沿报告(2019)

车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态,已成为我国战略性新兴产业的重要发展方向,是目前跨领域、综合性的研究热点

  • 2022-08-08
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中国通信学会-车联网知识产权白皮书(2019)

车联网涉及汽车、电子、信息通信、互联网、交通等多个产业,正处于加速发展的关键阶段。业界预测,2020 年全球车联网有望突破 1000 亿欧元的规模,中国将占三分之一

  • 2022-08-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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