国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2022年工业和信息化发展情况。工业和信息化部党组成员、总工程师、新闻发言人田玉龙，工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长赵志国，运行监测协调局负责人陶青出席发布会并答记者问。
“十四五”促进中小企业发展规划》将促进中小企业数字化列为9项重点工程之一，提出“引导工业互联网平台、数字化服务商面向技术、管理、生产、产品、服务等全过程的细分场景，开发使用便捷、成本低廉的场景数字化解决方案，以场景数字化带动中小企业整体数字化转型”。这就从国家政策角度，在促进中小企业数字化转型的进程中，需要充分发挥工业互联网平台的赋能作用。
从全球来看，制造业数字化转型已成为各国重要战略之一。而国家间的竞争，未来制造业的发展愿景，都落在了智能制造上。美国提出“先进制造业伙伴计划”、德国提出“工业4.0战略计划”、日本提出“社会5.0战略”等，都将发展智能制造作为本国制造业数字化转型的主要路径。我国也明确提出，要以新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。智能制造在中国越来越热，随之而来带给制造业管理者的困惑就是，什么是智能制造，如何推行智能制造？
2022年，实体经济和互联网经济均遭受重创。黯淡的经济环境下，数字经济被寄予厚望，既以“产业数字化”的蓝图备受一二三产业的关注，也以“数字产业化”的愿景收获了一众科技公司的拥趸。 作为国家层面的“战略选择”，工业互联网成为数字经济的发展和落地强有力工具。2023年中国工业互联网十大趋势：涉及政策、市场、技术、竞争多个方面。
2022年，信息化处协同各兄弟部门在校党委的领导下，坚持做“师生满意的、有温度的信息化”，有力支撑了学校校事业发展和治理能力提升。岁末年终，一起回顾2022年的信息化建设工作成绩。
本文主要从十一五到十四五教育事业发展规划中对教育信息化发展的要求出发，发掘教育信息化规划的规律和教育信息化发展的趋势。对教育事业发展规划比较熟悉的可以直接直接跳转到文末（五）来看。
在新一轮科技革命和产业变革推动下， 人工智能、量子信息、大数据、云计算、物联网等前沿科技加速应用于军事领域， 国际军事竞争格局正在发生历史性变化。对信息技术的日益依赖以及信息本身日益 增长的价值，使得信息成为有价值的作战武器和双方争夺的重点，也使得信息在战 争中的作用和行为方式发生了重大的改变。当前，创新发展信息化武器装备不仅已 成为世界各军事强国推进新军事变革的基本内容，而且成为各国建设信息化军队的 重要物质和技术基础。信息化战争的目的就是通过对信息资源的有效运用，实现全维主宰，达到最终 的军事目标。
新春伊始, 在江苏国信协联能源有限公司的生产车间内,一袋袋柠檬酸在机械手臂的旋转挥舞间接连下线,搬运叉车来回穿梭,忙着把产品运上即将开往,可口可乐、百事可乐、娃哈哈等,国内外知名企业的车辆.
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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