教育资源定义：什么是教育资源？概括起来讲，各学科教材课本、 新闻媒体及耳闻目睹的一些社会现象、自然环境，学生学习的方法、态 度、能力，教师的教育教学观念、个人修养、师教手段等等，我们都可 以称为对学生实施教育的资源。 教学资源包括教学资料、支持系统、教学环境等组成部分。 通常认为， “数字化教学资源 ”属于信息资源的范畴，是从狭义理解 上的一种特殊的信息资源，是 “经过选取、组织，使之有序化的，适合 学习者发展自身的有用信息的集合
数字化变电站作为今后变电站发展的趋势，其相 关技术的完善和成熟将直接影响到其推广和应用，文章则综 合性的对数字化变电站继电保护调试方法进行研究。 随着电力技术、电子技术、通信技术、计算机技术及和 网络技术的发展，数字化变电站由于其数据采集、传输、处 理、输出数字化，一 次设备智能化，二次设备网络化，保护、 测量、计量精准化，维护更新简易化，运行管理自动化等特
对数字化技术进行了介绍 , 综述了国内外数字化制造技术的研究现 状 , 论述了数字化制造技术是先进制造技术的核心 , 对数字化制造技术的几个核 心技术进行了较为详细的介绍 , 最后对数字化制造技术进行了展望并结合我国 实际情况对我国如何发展数字化制造技术提出了几点建议
数据的统计描述和分析 定义：研究的对象是受随机因素影响的数据的科学 内容：统计描述、参数估计、假设检验 实例：是否有显著区别，是否提高 方差分析 定义：用数理统计分析试验结果、鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析 类别：单因素方差分析（均衡数据，非均衡数据，多重比较），双因素方差分析（单独影响和交互影响），正交试验
“智能制造”可以从制造和智能两方面进行解读.首先，制造是指对原材料进行加工或再加工，以及对零部件进行装配的过程，通常，按照生产方式的连续性不同，制造分为 流程制造与离敢制造（也有离敢和流程混合的生产方式） 0根据我国现行标准（GB/T4754. 2002，我国制造业包括31个行业，又进步划分约175 个中类、530个小类， 涉及了国民经济的方方面面*
应用于军事领城，利用计算机模拟人类的学习与推理，能思维、能学习，问题求解，适应环境变化的特征。它是在人工智能学理论指导下的一种综合技术。人工智能学是一门专门类似于人的智能和使用计算机来模拟人的感觉和推理过程规律的理论。是正处在发展中的综合性边缘学科，沙及模型、系统分析与构造技术、建造工具及语言等的研究。
在大量不同情景下把这个问题问过多遍后，我可以很确信地说，大家对 这个概念还没有达成统一共识。 实际上很多时候大家被问及这个问题后， 更多的表现是困惑或盲目的恐慌。 对于抛出这样一个棘手的问题，我感觉有些愧疚。同时我也觉得，如果 没有经过彻底的深思熟虑， 自己被问到这个问题后一样会感受到相同的 恐慌。有时候，无法清晰表达出数字化转型的真实含义，并不一定说明 对方真的没想过这个问题。 充分理解数字化， 明确数字化
除此之外，还会增加 TreeMap 等集合的学习以及集合之间的对比。我们学习集合源码的目的一个是为了学习其 中的思想，另一个也是为了让我们能够更好的了解该集合，在适合的地方使用恰当的集合实现。 适用人群 适合 Java 初学者的进阶学习，集合类在 Java 中有很重要的意义，保存临时数据，管理对象，泛型，Web 框架 等，很多都大量用到了集合类。 学习前提 学习本指南前，你需要达到 Java 语言的入门级。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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