集光伏、储能双buff于一身的科士达(002518.SZ),近半年股价连续翻番,目前股价较2022年最低点涨幅261.92%。乘欧洲“能源危机”之风的科士达目前的股价是否还具备长期投资价值?
化肥装置中“五大核心设备”的离心式压缩机及汽轮机,需要建立先进的机组运行状态监测及故障诊断系统,及时发现大机组故障的早期征兆,提前预知设备潜在异常和隐患,及时将隐患消除在萌芽状态。
英伟达(NVIDIA)自1993年创立以来,以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后,公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构,突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域,为后续人工智能革命埋下关键伏笔
为深入贯彻落实习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述,推进数据标注产业高质量发展,充分展示各地在数据标注领域的应用成效,国家数据局组织开展了“数据标注优秀案例”征集遴选工作。各地方积极响应、踊跃参加,共推荐报送案例 417 个,涵盖数据标注技术创新、行业赋能、标准应用、生态培育人才培养等五个方向。经多轮评选,共遴选出 47个优秀案例,覆盖全国 29 个省自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团。
化工设备(英文名称Chemical Equipment)是化工机械(chemicanl machinery)的一部分,化工机械包括两部分,其一是化工机器,主要是指诸如流体输送的风机、压缩机、各种泵等设备,其主要部件是运动的机械,一般称为化工机器。其二是化工设备主要是指部件是静止的机械,诸如塔器等分离设备,容器、反应器设备等,有时也称为非标准设备。化工机械与其他机械的划分不是很严格的,例如一些用于化工过程的机泵,也是其他工业部门采用的通用设备。同样在化工过程中化工机器和化工设备间也没有严格的区分。例如一些反应器也常常装有运动的机器。
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种全新的信息获取平台能够实时监测和采集传感器节点分布区域内各个监测对象的信息,并将这些信息发送至汇聚节点,以实现复杂的指定范围内目标监测与跟踪,具有快速展开,抗毁性强等特点有着广阔的应用前景。它是一个由大量廉价的传感器节点组成的无线自组织网络。其任务是利用传感器节点来监测节点周围的环境,收集相关数据,然后通过无线收发装置采用多跳路由的方式将数据发送给汇聚节点,再通过汇聚节点将数据传送到用户端,从而达到目标区域的监测“
智慧城市时空大数据与云平台联合解决方案-0111智慧城市时空大数据与云平台联合解决方案-0111智慧城市时空大数据与云平台联合解决方案-0111
“5G+ 工业互联网”融合了云计算、大数据、人工智能等技术,将构建满足水泥行业业务发 展需求的大带宽、低时延、大连接的无线网络基础设施,催生融合创新应用,为水泥行业高质 量发展增添新动能,带来发展新机遇。华润水泥、海螺水泥、千业水泥等一大批水泥企业积极 发力,与基础电信企业合作,利用“5G+ 工业互联网”技术赋能水泥行业各大业务场景,提质增 效显著,为业界树立一批内网改造建设、融合应用创新的标杆样板工程。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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