大数据财产——概念析正、权利归属与保护路径
大数据“杀熟”的法律规制研究，如何规避大数据杀熟
如今企业计算环境,几乎所有的传统技术都已发生改变 过去十年漏洞数据 安全风险的挑战 理解安全风险是基本的价值命题 CISO都需要面对的4个问题 分析优先级的重要性– 缩小范围 如何做到风险智能分析与关联? 聚焦真正的安全风险 发现真正带来风险的问题 Tenable公司 遍布全球27,000企业客户 援引
服务智能制造的智慧物流人才供求状况研究
物联网相关的感知技术基本上全部是原有的技术（RFID、WSN等）,现有的物联网产业是基于各种感知技术进行的应用创新（新产品的产生）或应用改造（原系统的改造），基本上都是基于或依赖于应用软件。
互联网证券信息服务行业对中国人的生活已经产生了较为深刻的影响，从市场情况、行业服务、服务情况、市场规模等各个方面切入到了生活的方方面面，因此对互联网证券信息服务行业的市场调研有利于较深的理解行业特性，为该行业的投资做支撑，为市民提供较好的产品与服务。
如何研究新技术对法律制度提出的问题?——以研究人工智能对知识产权制度的影响为例
多元智能视域中的人工智能技术发展及教育应用
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
分布式、源网荷储发展与分散式微市场分布式、源网荷储发展与分散式微市场分布式、源网荷储发展与分散式微市场分布式、源网荷储发展与分散式微市场分布式、源网荷储发展与分散式微市场
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