“工业4.0”时代将改变整个生产技术的使用,整个系统将更加智能,联网更加紧密,不同组件之间可以相互沟通,工作更快、做出反应也更加迅速。然而,没有强大的制造业基础,何来智能制造。
物联网通常从架构上可分为三个逻辑层,即感知层、网络传输层和处理应用层。对大型物联网来说,处理应用层一般是云计算平台和业务应用终端设备。物联网安全的风险着重体现在感知节点及其所处物理环境的安全,物联网及其异构传输网络的通信和结构安全(如是否采取安全加密机制、网络安全防护),用户/设备鉴别信息和感知节点数据采集信息的安全和服务中断等多种风险。
曾几何时,国内头部的AI公司上演一场疯狂的融资竞赛——融资似乎成了一项竞技体育,行业的融资记录被一遍又一遍地刷新。如今,情况急转直下 一旦没有了输血,摆在AI公司面前的选择并不多:要么悄悄关门,要么谋求上市之路。但是,IPO不易,AI独角兽旷视科技赴港上市接连受挫,这是一连串响亮的警钟。更多IPO无门的AI创业公司,开始破产。
智能制造犹如一股热浪在过去的五年内席卷全球,在主要制造业大国更是得到了广泛的关注。全社会都在关注制造业、关心智能制造的发展,那么什么是智能制造中的“智能”呢?这个“智能”又能为制造企业和社会带来哪些价值?这是值得我们思考和分析的。
工业革命的第四波浪潮是关于数字化授权,并推动新技术和IT服务 跨边缘和云资产,以提高生产力。这些技术涵盖了从高级分析、工业 物联网平台、人工智能和数字孪生等各个领域,服务于制造业的核心 需求。在过去的几年里,物联网蓬勃发展。根据行业研究,到2021
月中霜里斗婵娟-2021年中国商业航天产业发展报告
数据显示,2016Q2自媒体行业公众号发文总量下降2个百分点,整体変幅不大。平均单帐号发文量以及发文次数均趋于稳定,自媒体公众号运营越发成熟。
什么是物联网(Internet Of Things)?到目前为止,物联网并没有一个统一的明确定义。不过简单的说,物联网就是「物与物相联并可以彼此沟通的网络」,所以让所有物品都连上互联网并对环境「全面感知」、进而透过各种有线或无线网路进行「可靠传递」,最后进行各种「智慧处理」创造增值服务,例如智慧家庭、智慧医疗、智慧交通、智慧节能及智慧零售等各种应用,因而给民众带来更便利的智慧生活。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标,为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。
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