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头豹研究院2021年新材料行业投融资宏观分析短报告

2020年新冠疫情的蔓延对全球带来了剧烈冲击,加速了全球经济格局的重大改变,而中国正迎来百年未有之重大变局。在此之际,中国政府提出重点发展节能环保、新兴信息产业、生物产业、新能源、新能源汽车、高端装备制造业和新材料七大战略新兴产业,从而推动中国经济结构化转型,由粗放式向精致化高质量发展

  • 2021-06-21
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边缘计算IT基础设施白皮书

边缘计算已受到学术界、产业界以及政府部门的极大关注,正在从产业共识走向了产业实践,在电力、交通、制造、智慧城 市等多个价值行业有了规模应用,产业界在实践中逐步认识到边缘计算的本质与核心能力。

  • 2021-06-22
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5G+智造系列一:云上互联、别开生面+

各国加码第 4 4 次工业革命,推动智能制造,工业互联网是关键基础设施。紧随德 国“工业 4.0”和美国“工业互联网”,我国提出了“智能制造 2025”战略。工信部定义的智能制造是基于新一代信息通信技术(即 5G)与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。工业互联网是实现智能制造的关键基础设施,涵盖了信息采集技术及传感感知技术等关键技术,通过传感器、FID、机器视觉等手段收集物体信息,继而进行自动化检测、装配,实现产品质量的有效稳定控制,增加生产的柔性、可靠性,提高产品的生产效率。

  • 2021-06-22
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2020-2021年智慧城市行业市场调研与投资预测分析报告

智慧城市行业持续需求火热,资本利好智慧城市领域,行业发展长期向好。下游行业交易规模增长,为智慧城市行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元,同比增长6.5%,居民消费水平的提高为智慧城市行业市场需求提供经济基础。

  • 2021-06-15
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四川交通职业技术学院:物联网培训总结

本文针对现有物联网软件平台,基于我们对IoT供应商进行的详细分析做了一份综合调查。而本文最后选择的物联网供应商,完全是基于这样的标准:这些供应商是否提供软件解决方案,来处理从物联网设备/传感器获取的信息。注意:虽然我们希望尽可能全面,但本文中仍有可能漏掉了一些这些平台的最新改进。

  • 2021-06-16
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精选2021年5G手机海外结构现状及发展趋势分析报告58页

智能手机经历“起步-爆发替代-出货疲弱”三步走后有望进入平稳增长新阶段。2007 年全球智能手机出货量突破亿台;2010 年智能机开启对功能机的替代,尤其是 2010-2011 年出货量增速维持在 60%以上高位,渗透率从 2009 年的 15%快速提升至 2014 年的 66%,并于 2013 年首次超过功能机出货量;此后年出货增速放缓,进入平稳增长期,2019 年渗透率已达 76%。中国市场智能手机出货渗透率截至 2020 年 12 月底占比已达 96%。近年来随智能手机质量提升,换机周期延长,智能手机整体出货略显疲弱,5G 产品的出现有望拉动智能手机出货恢复温和增长,IDC 预测 2021年全球智能手机出货量将同比增长 4.4%至 13.4 亿部左右,2020-2024 年 CAGR 约 3.4%。

  • 2021-05-31
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2019-全球教育峰会-携手伙伴,共绘未来华为生态建设与可定制化教育解决方案

华为生态建设与教育解决方案:如何让数字世界进入到每个组织,来构建万物互联的智能世界?去年华为最高管理层为我们指明了方向,打造数字中国的底座,成为数字世界的内核,坚持做好无所不在的连接,无所不及的智能(AI),构建华为的数字平台,华为的数字平台就是要整合包括云、大数据、物联网、人工智能、视频管理这些新技术,不仅完成业务的使能,更要帮助行业的生态伙伴更加敏捷的实现应用的创新,共同为我们的客户创造价值。

  • 2021-06-15
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数字化时代 零信任安全蓝皮报告

近年来,云计算、大数据等新一代信息技术与实体经济加速融合,产业数字化转型迎来发展新的浪潮。数字化在为企业提质降本增效的同时,也为企业 IT 架构带来新的安全挑战,传统安全防护机制遭遇瓶颈,探索适应企业数字化转型需求的新一代安全体系具有重要意义。

  • 2021-05-26
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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