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_5G_致新万物__助推数智化转型_贵阳日报融媒体记者__樊荣__许发顺__冉婷林

5月26日,由中国通信学会、中国移动通信有限公司研究院、贵州省通信管理局承办的2021数博会科创中国:5G驱动数智化转型高端对话,在贵阳国际生态会议中心举行。对话活动中,“科创中国”联合体理事长、中国工程院院士周济,“科创中国”咨询委员会联席主席、清华大学公共

  • 2021-06-03
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2019-全球教育峰会-携手伙伴,共绘未来华为生态建设与可定制化教育解决方案

华为生态建设与教育解决方案:如何让数字世界进入到每个组织,来构建万物互联的智能世界?去年华为最高管理层为我们指明了方向,打造数字中国的底座,成为数字世界的内核,坚持做好无所不在的连接,无所不及的智能(AI),构建华为的数字平台,华为的数字平台就是要整合包括云、大数据、物联网、人工智能、视频管理这些新技术,不仅完成业务的使能,更要帮助行业的生态伙伴更加敏捷的实现应用的创新,共同为我们的客户创造价值。

  • 2021-06-15
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汽车行业数字化转型报告

在产业价值链中,研发附加价值高处于业务工序上游,但在研发阶段无法为企业提供直接的销售和润。对于汽车研发环节的数字化转型,主要以提高研发效率和降低研发成本为主要目的,从而降低整车本,缩短研发周期,以更低的售价和更贴合客户需求的产品投放市场。

  • 2021-05-27
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5G技术在康复医学领域的应用及进展_曲鑫

第5代(5G)移动通信技术具有传输速度快、时延低、带宽大、可靠性高、覆盖范围广等特点,它正引领整个医疗领域进行着一场深刻的变革。虽然"5G+康复"目前尚处于起步阶段,但随着5G技术的发展,传统的康复诊疗模式发生了变化,触觉互联网等先进技术在康复领域已崭露头角,这使得远程康复成为了可能。本文旨在对5G技术在康复领域中的应用及发展进行综述。

  • 2021-06-03
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智能装备—智能制造崛起的基石

近年来,在工业领域与信息技术领域,都发生了深刻的变革。在工业领域主要包括工业机器人、3D打印等,而在信息技术领域主要包括大数据、云计算、社交网络、移动互联、人工智能等。

  • 2021-04-27
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物联网(IoT)简介 Linux 中国

物联网(IoT)是一个由智能设备连接起来的网络,并提供了丰富的数据,但是它也有可能是一场安全领域的噩梦。 物联网((Internet of Things)(IoT)是一个统称,指的是越来越多不属于传统计算设备,但却连接到互联网接收或发送数据,或既接收也发送的电子设备组成的网络。

  • 2021-04-25
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制造业 智能制造背景下 制造业如何数字化升级

全球智能制造兴起,人工智能、大数据、云计算一系列新兴技术逐渐向产业和行业下沉。企业数字化转型就是通过深入应用互联网、物联网、大数据等技术,将企业的研发、采购供应链、财务及人资、制造和销售等业务实现数字化、网络化、智能化,助力企业高效成长。

  • 2021-05-06
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物联网:转身就是一个新世界

物联网的世界,正在我们转身之处悄然开启,我们准备好了吗? 物联网,Internet of Things,是近两年最吸引人的概念之一。它借用了互联网的概念,计划将世界上无论是虚拟还是实在的一切,都联结在一起,并且可以感知,可以控制。

  • 2021-04-25
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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