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制造业 智能制造背景下 制造业如何数字化升级

全球智能制造兴起,人工智能、大数据、云计算一系列新兴技术逐渐向产业和行业下沉。企业数字化转型就是通过深入应用互联网、物联网、大数据等技术,将企业的研发、采购供应链、财务及人资、制造和销售等业务实现数字化、网络化、智能化,助力企业高效成长。

  • 2021-05-06
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工业软件专题报告:MES,工业软件灵魂

企业在车间生产制造过程中面临诸多痛点,92%的企业渴望加强对生产过程的控制。MES系统的存在可以成功弥合企 业计划层和生产车间设备之间的间隔,帮助企业解决“如何生产”的问题,直击企业痛点,降低45%生产周期,减 少70%质量过失等,提高企业效益。MES软件是未来智能制造不可或缺的一部分

  • 2021-04-25
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智能制造或许要走“农村包围城市之路”

借用某位业内资深人士的话讲:“别说智能化了,很多工厂连信息化都还没有实现呢!”反而,在一些看似边缘化,甚至是无足轻重的领域,“智能制造”正在悄然的发生着,比如广东我萌信息科技有限公司,便将智能制造用在了纸模玩具生产领域。

  • 2021-04-27
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智能制造六大技术新趋势

人类的伟大在于:很多事情想到就能做到,我们将今天科技的发展现状与昨日科幻电影和小说里的无尽想象对比即可知道。提到智能制造,对它的构想恰恰就或多或少描绘了未来的工业图景

  • 2021-04-28
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中国工业互联网研究院-工业互联网发展应用指数白皮书(2020年)

为科学、准确地衡量我国各地区、各行业的工业互联网发展应用水平,中国工业互联网研究院依托国家工业互联网大数据中心,基于全国34个主要工业互联网平台160余万家活跃企业数据,采用技术经济学相关方法,编制了工业互联网发展应用指数,形成《工业互联网发展应用指数白皮书》。该白皮书为国内首次采用工业互联网平台大数据方法衡量我国各区域(省市自治区)以及各工业相关行业(13个主要行业)工业互联网发展和应用水平,其结论可以为我国各级政府及主管部门决策提供支撑,为企业战略布局提供参。

  • 2021-04-25
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智慧楼宇大脑:楼宇监控解决方案

楼宇监控解决方案

  • 2021-04-28
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科技行业AI+5G系列:自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段.

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

  • 2021-04-24
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AI企业活得还好吗?

AI企业也必须意识到,企业的运作不仅要有技术,更需要有效的经营方法。一个企业要成为产业巨头和红利享受者,必须花更多时间思考和探索,才是长久之计. 在AI发展的漫长过程中,无数AI企业从先驱变成先烈,活下来的正奋力穿越死亡谷。毫无疑问,每一家真心为AI行业做实事的企业都是值得尊敬的。

  • 2021-04-25
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”,其有效性已降至历史冰点。

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