定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性，
2023 年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年，是三年新冠疫情防控转段后经济恢复发展的一年。我国船舶工业呈现稳中向好、稳中有进、稳中提质的良好发展态势，造船三大指标同步增长，国际市场份额保持领先，收入、利润、出口全面提升，高端装备取得突破，绿色低碳化加速发展。但行业保持平稳健康发展仍面临诸多挑战。
大模型聚焦语言处理，以文本交互被动响应指令，应用于内容生成等场景;AlAgent以LLM为核心，具备多模态交互和自主执行能力，可完成跨场景复杂任务。
知识蒸馏(Knowledge Distilation)是一种模型压缩和加速技术，旨在将大型模型(教师模型)的知识迁移到小型模型(学生模型)，在减少计算资源消耗，缩短推理时间的同时，尽可能达到接近大型模型的性能。
其通过强化学习驱动的推理能力。该模型在训练过程中，通过强化学习技术，显著提升模型的推理能力，使其在数学、编程和自然语言推理等任务上表现出色。
本文通过对储能电池相关参数进行信息熵分析，筛选出对该电池可用容量具有显著影响的因素，并将信息熵筛选出的健康因子与JS-BP神经网络相结合，建立了电池可用容量预测模型。通过NASA公开老化数据集与电池老化实验平台验证了该预测模型的准确性和稳定性。
自然语言处理成为 制约人工智能取得更大突破和更广泛应用的瓶颈自然语言处理成为 制约人工智能取得更大突破和更广泛应用的瓶颈
人工智能的学习特点:数据驱动、:关联学习、概率输出 关联有三种来源:因果关系、混淆偏差和选择偏差，后两者产生的关联称之为虚假关联 ，人工智能方法在关联学习过程中未能区分因果关联和虚假关联会导致不可解释、不可决策、不稳定等不能
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
无线经济作为数字经济的重要组成部分，是创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的领域之一，对增强发展新动能、提升发展韧性、畅通发展循环具有重要作用，是培育壮大新质生产力的重要支撑。2023年，我国5G、卫星互联网等无线技术创新持续取得突破无线经济总体规模稳步增长，支撑了新质生产力的积累壮大。
自 1997 年起，中国互联网络信息中心（CNNIC）定期组织开展中国互联网 络发展状况统计调查工作，每年发布两次《中国互联网络发展状况统计报告》（以 下简称《报告》），至今已持续发布 54 次。《报告》力图通过统计数据真实反 映我国互联网络建设发展历程，成为我国政府部门、国内外行业机构、专家学者 和广大人民群众了解中国互联网发展状况的重要参考。
数字贸易是继货物贸易、服务贸易之后的新兴贸易形态。积极参与数字经贸规则制定、大力发展数字贸易，已成为世界各国把握数字时代机遇的普遍选择。数字经贸规则对数字贸易发展兼具“加速器”和“稳定器”作用。
云计算技术“人工智能+”融合趋势明显，赋能多产业加快形成新质生产力。在“智转数改”的新需求下，企业上云用云需求不断深化，对应用现代化能力、稳定性保障能力、云原生安全能力、云成本优化能力、垂直类应用能力以及云算融合能力等方面要求不断提升，带动相关技术创新发展，特别是云计算与智算的加速融合推动人工智能技术发展和应用快速革新。
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