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不同企业,SDL差异几何——不同企业的SDL建设Roadmap分析

BSIMM内置安全成熟度模型在软件安全框架中被分为 119 项活动(反映指标)。该框架中共分为 12 个实践模块的 4 个区域活动级别仅用于区分组织中观察活动的相对频率。经常观察到的活动被指定为“第 1 级”,较少观察到的活动被指定为“第 2 级”,不经常观察到的活动被指定为“第 3 级。 数据显示,高成熟度的计划都是全面的,涵盖该模型所描述的全部 12 项实践中各种各样的活动。 此外,该数据还描述了成熟的软件安全计划是如何随时间的推移而演进、改变和提升的。

  • 2021-05-07
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智能制造的”青春”之歌

互联网时代打破了所有行业的竞争边界,没有任何一个行业可以独立的走向发展。所以,当制造业的未来锁定了智能制造,那么制造业就必须与科技公司展开更深层次的合作,共同谱写这首青春之歌。 唱起来吧,还等什么?

  • 2021-04-30
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推进工业机械供应链数字化

重塑供应链工业机械供应链网络非常复杂,存在大量的关系、零部件、产品、服务、物流和资金流需要管理。预计到2022年,机械生产市场市值将超过1.840万亿美元。2而供应链成本占到收入的52%,支出总额超过950亿美元。2因此,如果改善供应链状况,有助于迅速提高生产力和增加成本节省,当然,还能改善客户合作。供应链是工业机械企业的核心组成部分,旨在快速对市场做出反应,执行"设计到订单”、"配置到订单”、"构建到订单”、"制造到订单”以及"制造到库存”流程。装配整合以及客户规格的频繁调整,很容易导致库存管理

  • 2021-04-25
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智慧楼宇的解决方案

当前,行业客户在智慧楼宇的建设中主要面临运营管理低效,楼宇内部各个系统相互独立,不仅管理操作复杂,而且各系统间的数据无分享,无法支撑大数据分析。此外,由于楼宇管理系统的低效,50%的建筑能耗是被浪费的,楼宇的成本支出中,楼宇整体运营支出占据75%。 楼宇管理决策者需要创新的解决方案,以降低能源成本、提高效率、满足企业可持续发展的目标并提高楼宇价值,同时为用户保持一个富有成效、舒适宜居的环境。

  • 2021-04-28
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AI下半场,谁主沉浮?

AI是一个严重依赖根源性创新、针尖式突破的行业,一个尚处于发展期但带头人层次高的企业,有更大概率超过团队庞大、但缺乏先进理论引领的企业。简而言之,人工智能企业的成功,很大程度上取决于引领者、研究者的境界和层次。

  • 2021-04-25
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制造业 智能制造背景下 制造业如何数字化升级

全球智能制造兴起,人工智能、大数据、云计算一系列新兴技术逐渐向产业和行业下沉。企业数字化转型就是通过深入应用互联网、物联网、大数据等技术,将企业的研发、采购供应链、财务及人资、制造和销售等业务实现数字化、网络化、智能化,助力企业高效成长。

  • 2021-05-06
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借助工业4.0推动创新和新型商业模式发展

工业4.0为企业创造巨大机遇,助力其在整条价值链中运用先进技术,推动从产品和服务到供应链和利益相关者(包括员工、合作伙伴、客户)等多个领域的卓越运营和业务增长。尽管如此,企业领导人却继续将工业4.0技术用于保护自身不被竞争对手超越,而非找寻新机遇颠覆市场。

  • 2021-04-25
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物联网安全威胁情报(2020年8月)

根据CNCERT监测数据,自2020年8月1日至31日,共监测到物联网(IoT)设备恶意样本12444个,发现样本传播服务器IP地址36770个,境内被攻击的设备地址达501万个。

  • 2021-04-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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