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人工智能产业深度观察

什么是人工智能?人工智能在学术研究领域已经有60年的历史,经历两起两落,产生了很多的理论、算法、模型。通俗的讲,狭义的技术就是对输入的感知,加以学习与训练,使其成为有创造和决策能力的大脑。有种说法“人工智能,有多少人工就有多少智能”,指的就是这种有监督的学习,即用经过标记的大量数据来训练,语音识别、图像识别、自然语言理解的准确率基本都是依赖这种学习和训练方式来提升的。更进一步,AlphaGo之所以让业界这么兴奋,是因为它不完全从历史上的所有棋局中去学习,也通过蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo TreeSearch)的方法,让机器能够自我对决,从而提升整个系统的棋艺水平,这是进化到了无监督式的学习阶段。

  • 2021-04-28
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物联网行业分析

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是:“Internet of things(IoT)”。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的信息产业第三次浪潮,开发应用前景巨大,已被列为国家五大新兴战略性产业之一。据权威研究院机构预测,物联网所带来的产业价值要比互联网大30倍,将会形成下一个万亿元级别的通信业务。物联网在全球尚处于起步阶段,各国基本处在同一起跑线上。因此,抓住难得的战略机遇,加快推进物联网发展,是增强我国国际竞争力的必然选择。前瞻产业研究院以下推荐报告深度阐述了物联网行业市场现状、龙头企业竞争格局及物联网行业未来发展趋势等。

  • 2021-04-25
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智能制造实现路径详解

作为制造企业,又该如何开启智能制造?智能制造不是一蹴而就,是循序渐进的,智能制造之路,必经这四个过程

  • 2021-04-30
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2020工业互联网安全研究报告

网络安全和工业互联网的发展都已纳入国家重大发展战略,由两个概念融合而生的“工业互联网安全”也成为重中之重。在享受新型信息技术成果的背景下,传统工业系统的安全问题愈发突出,工业互联网成为黑客攻击和网络战的重要目标。工业互联网的平台安全,数据安全和联网智能设备的安全问题都备受关注。一旦发生安全事件,将造成巨大的损失和严重的社会影响。 FreeBuf咨询通过现场走访,问卷调查及定向调查的形式,结合定量分析与定性分析,最终完成《2020工业互联网安全研究报告》。报告从工业互联网安全风险态势,政策法规解读,工业互联网安全上下游建设现状及典型建设案例等方面进行研究编写,共同推进新基建下的工业互联网安全建设发展。

  • 2021-04-25
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大数据基础平台建设方法

企业内部的各种应用系统相互独立,企业应用系统没有统一的入口,一名员工拥有多个账户。个人业务相关信息缺乏集中展现的地方,员工需要不断在各种系统之间频繁切换。企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复,混乱的,没有统一的入口。

  • 2021-04-26
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中国光伏行业发展报告2021

中国光伏行业发展报告2021

  • 2021-04-21
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2021年中国养老服务发展报告

2021年中国养老服务发展报告 随着我国老龄化程度的加深,养老服务业或将成为最具有潜力的”朝阳产业“。但是我国养老市场尚且处于初级阶段,市场混乱,标准不明确,盈利模式亟待摸索。许多企业专业不足,定位不清,提供的服务和当前的需求不服,因而陷入”围城“。

  • 2021-04-23
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研报2020年传媒互联网行业短视频快手分析研究报告

移动互联网时代,卡位短视频赛道,把握下沉市场红利及去中心化流量普惠的机制,造就了今天的快手和“老铁经济”,而快手面临竞争,一方面改版8.0推出单列上下滑产品,打“高线”市场,一方面开始进行公域流量的运营,加速商业化。

  • 2021-04-23
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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