企鹅智库：2020-2021智能手机消费趋势&用户忠诚与流失度报告
数据价值化与数据要素市场发展报告建立了数据价值化的“三化”框架，即数据资源化、数据资产化、数据资本化。全球数据的井喷式生产为数据资源化奠定了基础，本报告重点分析数据资源化中的产业发展规律，其中，数据采集、数据标注有望成为撬动产业规模发展的新引擎。
“十三五”时期是我国大数据产业蓬勃发展的阶段，根 据国家工业信息安全发展研究中心产值测算数据，截至 2020 年底，我国大数据产业规模已达万亿元。随着我国大数据产 业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大，数据作为生产 要素的属性不断凸显。如何实现数据要素市场化配置，激活 数据要素潜在价值，推动与实体经济继续深度融合，是“十 四五”期间我国需要面临的重要课题之一。 本报告提出了数据要素及数据要素市场的边界，梳理了 国内外数据要素市场发展现状，重点从市场概况、政策脉络、 产业图谱及市场运行机制等角度，并结合相应的产值规模、 技术水平、产品和服务、商业模式等情况，阐释了我国数据 要素市场的发展现状，分析了现阶段我国数据要素市场存在 的问题及未来发展趋势，提出了对策与建议。 在本报告撰写过程中，国家工业信息安全发展研究中心 （以下简称“国家工信安全中心”）通过专家访谈、企业调 研、案头研究等方式开展数据要素市场相关研究，并结合自 有的逾 5000 家企业大数据案例库对报告界定的产值规模进 行了测算和分析。
企业在转型的过程中会面临五大矛盾，导致转型之路困难重重：第一、数字化转型加速与传统 IT 架构滞后之间的矛盾；第二、业务协同越来越高与生态的耦合度不深之间的矛盾；第三、新技术高度发展与人才紧缺之间的矛盾；第四、新技术如何与现有系统融合之间的矛盾；第五、系统越来越复杂与更简单运维之间的矛盾。
智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次，我国智能制造进入到深化应用、全面推广阶段，智能制造水平明显提升。行业应用中，汽车制造业智能制造水平最高；智能制造产业呈现“东强西弱”态势；未来，越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，智能制造人才缺口大
区块链技术是近年最有潜力的技术之一，具有去中介化、防篡改、可追溯的特点，已经在数字经济、供应链等领域实现落地应用。2019年10月24日，中共中央政治局就区块链技术进行集体学习,强调要探索利用区块链数据共享模式,实现政务数据跨部门、跨区域共同维护和利用，促进业务协同办理，提升人民群众的政务服务体验。
什么是人工智能？人工智能在学术研究领域已经有60年的历史，经历两起两落，产生了很多的理论、算法、模型。通俗的讲，狭义的技术就是对输入的感知，加以学习与训练，使其成为有创造和决策能力的大脑。有种说法“人工智能，有多少人工就有多少智能”，指的就是这种有监督的学习，即用经过标记的大量数据来训练，语音识别、图像识别、自然语言理解的准确率基本都是依赖这种学习和训练方式来提升的。更进一步，AlphaGo之所以让业界这么兴奋，是因为它不完全从历史上的所有棋局中去学习，也通过蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo TreeSearch）的方法，让机器能够自我对决，从而提升整个系统的棋艺水平，这是进化到了无监督式的学习阶段。
作为制造企业，又该如何开启智能制造？智能制造不是一蹴而就，是循序渐进的，智能制造之路，必经这四个过程
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
当今全球数字化进程加速，金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面，移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展，业务场景日新月异，海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据，还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素，对金融业务具有战略价值。
土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年，全球人口预计将达到97亿，农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场)，农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地，土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁，给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。
我国半导体行业在周期波动背景下规模保持增长，供给侧在政策支持与补库存推动下韧性 增强，结构性分化依然显著；需求侧方面，我国已具备全球领先的市场规模优势，需求增长动 能正由传统消费电子转向 AI 算力和新能源汽车，国产替代成效持续显现，结构性错位仍待改 善，需关注 2026 年购置税减免退坡对新能源汽车产业链景气度的影响。产业链上、中、下游 议价能力分化明显，总体呈现金字塔格局。
过去十年，超声软组织手术刀从高端能量平台变成了许多医院外科手术中的“标配”。 随着国产替代加速与集采落地，这一赛道也迅速从技术红利走向成熟竞争。 2024年，在价格被压缩、产品趋于同质化、巨头布局稳固的背景下，超声刀还值得投资吗?新玩家还有机会吗? 这篇文章将从市场演化、竞争格局、结构性创新、出海潜力与投资判断五个维度，回答这个问题。
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