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《贵财经实有为(信息化软件)公司商业计划书》(50页)

操作系统是管理软硬件资源、控制程序执行,改善人机界面,合理组织计算机工作流程和为用户使用计算机提供良好运行环境的一种系统软件。操作系统是位于硬件层之上,所有软件 层之下的一个必不可少的、最基本又是最重要的一种系统软件。它对计算机系统的全部软、硬件和数据资源进行统一控制、调度和管理。 从用户的角度看,它是用户与计算机硬件系统的接口;从资源管理的角度看,它是计算机系统资源的管理者。其主要作用及目的就是提高系统资源的利用率;提供友好的用户界面;创造良好的工作环境,从而使用户能够灵活、方便地使用计算机,使整个计算机系统能高效地运行。 [1] 操作系统的任务是管理好计算机的全部软硬件资源,提高计算机的利用率;担任用户与计算机之间的接口,使用户通过操作系统提供的命令或菜单方便地使用计算机。

  • 2021-05-06
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结合指挥控制系统理念的网络威胁情报分析与实践

NATO:指挥控制是合适的选定人通过形式权威和指导,利用资源分配手段,达成共同目标。 MIT:指挥员通过层级关系和组织规则依据职权和责任把所属人员组织起来。 指挥强调行为的目的,控制强调行为的过程,指挥控制的核心是基于任务实现资源的优化调配和组织。 指挥控制系统是指挥控制实现的载体,指挥控制系统运行的最终目的实现指挥控制目标。

  • 2021-05-07
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长厚雪坡-物联网

物联网这个词已经烂大街了,但并不妨碍物联网行业还有极大的发展空间。卫星高精度应用的拓展本质上是位置物联网与各行各业结合,提高管控效率、降低人工成本的生产方式的创新,是大势所趋,行业而前景广阔,市场增速有望超预期。目前北斗三号全球组网已经完成,有望进一步刺激行业,并将技术推广至海外。车联网趋势下的辅助驾驶市场有望进一步打开行业成长空间

  • 2021-04-25
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面向工业互联网的智能制造!

互联网、云计算、大数据、人工智能为主要内容的新一代信息技术的发展,深刻影响着高端装备智能制造,正在形成以资源全球化和制造过程协同化为主要特征的全新产业生态和制造模式。

  • 2021-05-06
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智能制造领域研究现状及未来趋势探讨

智能制造模式则是未来制造行业的主体发展方向。研究人员通过对生产制造全过程、制造链工作模式以及生产指导原材料质量和种类的控制进行了深入的研究和分析,总结了在传统的生产制造行业中管理失调和效率低下的主要影响因素,为我国智能制造的发展奠定了良好基础

  • 2021-05-06
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2020电子信息产业工业互联网发展报告

为更进一步阐释中国电子信息产业工业互联网的发展情况,赛意信息联合亿欧发布了《2020电子信息产业工业互联网发展报告——赛意信息专项研究》。作为国内领先的企业数字化服务商,赛意信息连通着制造企业与工业技术领域,有着长期的客户积累和产品技术优势,在其众多行业客户中,电子信息产业的工业互联网落地有着重要的标杆意义,对报告的内容提供了丰富的内容与案例参考。

  • 2021-04-26
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微软发布物联网信号:现状和未来

物联网(IoT)正在改变人们的生活和工作方式。除了你每天使用的智能设备之外,物联网正在彻底改变企业的运营方式——让他们变得更快、更智能、更安全、更高效。 随着物联网在全球范围内的不断普及,微软一直走在物联网的前沿,不断地进行创新和投入。《物联网信号》系列报告旨在为业界提供物联网生态系统的整体观点——深入了解其应用率以及所带来的益处和挑战。

  • 2021-04-26
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工信安全:2020年我国企业数字化转型进程报告

202 1年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确指出,要打造数字经济新优势推进数字产业化和产业数字化。

  • 2021-04-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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