目前，人工智能行业整体上呈现出快速发展的态势，预计2025年全球人工智能市场规模将达到6.4万亿美元，而且未来全球人工智能市场规模还将会出现爆发式增长。各个国家对人工智能的重视程度不断提升，美国、中国、英国、加拿大、印度、俄罗斯在人工智能领域都展现出较强的发展实力。中国人工智能产业近年来发展迅速，市场规模从2018年开始出现稳步增长。经预测，2022年人工智能核心产业规模将超越1500亿元。
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人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力,是在当今日趋严峻的国际竞争中取得优势的核心要素。信息时代,面向海量的人才数据和复杂多样的人才需求，如何实现人才大数据的高效管理和人才情况的深度洞察，是困扰政府、企业、高校等人才业务关联部门的重大难题。
智能制造模式则是未来制造行业的主体发展方向。研究人员通过对生产制造全过程、制造链工作模式以及生产指导原材料质量和种类的控制进行了深入的研究和分析，总结了在传统的生产制造行业中管理失调和效率低下的主要影响因素，为我国智能制造的发展奠定了良好基础
近年来，物联网、大数据、云计算等新一代信息通信技术得到了快速发展，并与先进制造技术实现了融合创新发展，促进了智能制造的涌现和发展。当前，智能制造已成为未来全球制造业的发展方向，正引发全球制造业的新一轮产业变革。
2020 年 9 月 22 日 我国向世界郑重宣布 中国将提高国家自主贡献力度 采取更加有力的政策和措施二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值 努力争取 2060 年前实现碳 中和 。能源 活动产生的碳排放占我国二氧化碳排放总量的比重超过 90 占温室气体排放总量的 70 左右 。中国从碳达峰到碳中和只有 30 年的时间 远低于发达国家的 60 70 年时间 能源转型和碳减排承受较大压力 。在 2060 年实现碳中和目标对于能源行业清洁低碳转型既是挑战也是机遇 需要能源供给侧和消费侧协调一致 通过大幅提升能源利用效率和大力发展非化石能源并举 以更低的能源消耗支撑我国经济社会发展目标的实现和居民生活水平的断提高 进而加快实现由高碳向低碳 再由低碳 向碳中和的 转变 。预计碳达峰和碳中和目标会分解至省内各级行政区域及行业 逐步落实到企业 将对企业生产经营和可持续发展提出新要求 。
神经网络的概念早在20世纪40年代就被提出，但直到现在，人们对于神经元及大脑的工作方式仍然知之甚少，最近几年，科研界关于神经网络技术创新的呼声越来越强，渴望重启神经网络的热潮……
成功的商业模式具有三个特征： 1.提供独特价值。新思想；产品和服务独特性的组合；使得客户能用更低的价格获得同样的利益，或用同样的价格获得更多的利益。 2.难以模仿。企业通过与众不同，来提高行业的进入门槛，从而保证利润来源不受侵犯。 3.企业要做到量入为出、收支平衡。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
2025年中国信创行业发展进入深水区，信创核心行业建设进入冲刺阶段。从产业看，信创标准日渐完善，信创产品种类及落地场景持续丰富。从产品看，在“AI+信创”驱动下，信创产业软件产品市场占比持续提升，人工智能已成为信创增长新驱动。从发展看，信创产业链日渐成熟，信创建设及输出渠道日渐完整，信创已从单纯的“替换“转变为”替换+创新“，服务边界也从聚焦国内逐步扩展至信创出海. 亿欧智库发布《2025信创产业发展趋势及50强报告》针对信创行业发展现状、技术能力和应用建设进行分析与洞察，旨在为市场参与者和行业应用端提供参考
智慧档案馆是以依托人工智能、大数据、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，在数字档案馆建设的基础上，以全面透彻的感知、互动协同的互联、智能融合的应用以及以人为本的可持续创新为主要建设内容，对数字档案信息进行异构采集、智能管理、安全保存，并通过各种平台提供公共档案信息主动服务和共享利用的智慧信息管理系统。
对园区内部充电桩进行远程统一管理。通过电子地图管理园区充电桩分布;远程实时监控数据库服务器中心管理平台客户端 充电桩状态，充电量采集。
将人工智能技术应用到城市治理的各个环节，基于实时动态数据实现城市管理案件的AI闭环管理，极大提高巡查效率，节约行政资源，实现"全覆盖、全过程、全天候"，提升快速发现的能力，将原本的"事后报警"提前到"事中报警'甚至"事前预警"，推动城市治理水平从数字化到智能化再到智慧化。
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