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2020工业互联网解决方案创新应用报告

国家工业信息安全发展研究中心以工业和信息化部信息技术发展司近三年征集的全国近1300个工业互联网解决方案实例为样本,以200多个重点案例为研究对象,编写完成《数联物智 风劲扬帆—工业互联网解决方案创新应用报告(2020)》。报告根据“整体+局部”“历史+当下”“共性+特性”的研究思路,按照发展篇、战疫篇、案例篇三部分总结三年发展、梳理当年亮点、详述应用实例

  • 2021-04-18
  • 阅读966
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  • 134页
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德国虚拟电厂的商业模式

本报告介绍了德国虚拟电厂的发展及其在灵活性方面的优势,包括分析与虚拟电厂相关的主要电力市场和监管框架,介绍德国虚拟电厂商业模式案例,总结德国促进虚拟电厂发展的有利因素,并建议了进一步推广虚拟电厂的措施。报告在中德能源与能效合作伙伴项目框架下发布。项目受德国联邦经济和能源部(BMWi)委托和资助,中国国家发展和改革委员会、国家能源局作为中方政府合作伙伴提供支持和指导。项目旨在围绕能效提升和发展可再生能源,通过深入交流可持续能源系统发展相关的政策、最佳实践和技术知识,推动高级别政府对话,企业与政府交流以及技术和政策法规层面交流,从而促进和推动两国能源转型,助力实现气候目标。

  • 2024-03-21
  • 阅读962
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  • 18页
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知乎用户画像与实时数仓的架构与实践

用户画像与实时数据分析是互联网企业的数据核心。知乎数据赋能团队以 Apache Doris 为基础,基于云服务构建高响应、低成本、兼顾稳定性与灵活性的实时数据架构,同时支持实时业务分析、实时算法特征、用户画像三项核心业务流,显著提升对于时效性热点与潜力的感知力度与响应速度,大幅缩减运营、营销等业务场景中的人群定向成本,并对实时算法的准确率及业务核心指标带来明显增益。

  • 2022-12-09
  • 阅读956

2024年中国智慧医院现状及趋势研究报告

当前,我国医院发展正处于从“信息化”转向“智慧化”的关键节点,数字化转型、智慧化升级成为医院立足长远发展的必选项。新时期下如何推进医院高质量跨越式发展、尽力做好人民群众的健康“守门人”成为智慧医院建设创新发展的新命题。路漫漫其修远兮,承载医疗数字化转型的智慧医院,必将上下求索。本报告致力于对中国智慧医院的建设情况进行全面深入的剖析,旨在分析智慧医院的发展现状,洞察智慧医院的未来发展方向,探索智慧医院整体将走向何处

  • 2024-06-26
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南开大学:2022新时代背景下乡村振兴与乡村旅游发展研究报告

南开大学:2022新时代背景下乡村振兴与乡村旅游发展研究报告 ,南开大学:2022新时代背景下乡村振兴与乡村旅游发展研究报告

  • 2023-10-08
  • 阅读955
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  • 505页
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互联网汽车后市场项目可行性研究报告2018年50页

互联网汽车后市场项目可行性研究报告2018年50页

  • 2022-05-31
  • 阅读954
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  • 50页
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阿里云数据库PG、PPAS、HDBforPG云生态、产品指南、企业全栈应用案例、开发管理实践

阿里云数据库 PG、PPAS、HDB for PG 云生态、产品指南、企业全栈应用案例、开发管理实践

  • 2022-05-13
  • 阅读953
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  • 643页
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彭超逸博士:一种基于拉格朗日与时间解耦的超大规模SCUC求解框架

安全约束机组组合(security constrained unit commitment,SCUC)是电网出清场景中最为广泛使用的一类模型。建立了一种针对超大规模SCUC现货市场出清问题的求解框架,首先提出了SCUC问题的时间解耦求解方法,通过缩小问题的规模来加快求解速度;其次针对时间解耦后模型的子问题提出了拉格朗日松弛求解技术,在不影响求解准确度的情况下,有效降低了关键困难约束的求解难度。数值实验证明,所提出的框架极大地提升了求解效率,且十分稳定。

  • 2024-11-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读313
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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