《工业互联网标识解析—安全风险分析模型研究报告》解读
在"新基建"持续升温的热潮上,备受大众关注的5G时代悄然而至。"5G商用元年"已正式开启,辐射千行百业,被视为新一轮产业革命的重大飞跃。科技新势能正激发互联网金融行业。与此同时,移动互联网金融也面临着新的风险和考验,金融监管迫在眉睫。文章试着从5G时代背景下互联网金融发展的现状及监管问题进行分析,并提出一定的监管策略,以期为互联网金融服务适应新时代发展做一些参考。
随着智能汽车、智能家居、智慧交通等智慧场景的应用落地，智慧化生活场景正在成为现实。在技术应用层面，这些智慧场景的实现，都需要操作系统的支持。这种情况下，以物联网技术为核心的IoT操作系统地位愈加凸显。 与此同时，在智能硬件广有布局的华为、小米、BAT等国内企业们，也开始纷纷进军IoT操作系统，这在一定程度上推动了国产IoT操作系统的崛起。
为企业提供本地IT和云计算能力，将生产设备的海量数据处理、计算及存储下沉部署在厂区的企业管理云平台，以实现企业数据不出厂区，最大限度保证企业数据安全……
内生安全的关键是管理，漏洞是不可避免的超过 85% 的安全威胁来自于 内部所有的体系都是人来操控管理的； 不管技术多高，我们的体系还是会失效。
2016年健康管理研究分析及发展趋势预测-中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
近几年，智慧城市建设受到广泛关注：据德勤发布的《超级智能城市》管理咨询报告显示，目前全球已启动或在建的智慧城市有1000多个。从在建数量来看，中国以500个城市居于首位，占全球数量的一半，成为全球智慧城市建设的最大试验场。
行为识别技术通过图像、视频、热敏、力敏、加速度、磁力等单一传感器或多种传感器融合的方式，对被测目标信息进行采集测量。使用如数据挖掘、机器学习、模式识别等多种技术，对于人类行为中的表层及深层特征进行提取，精确表达出目标姿态、站立、行走、奔跑、跳跃等各类形式的静止或运动状态。目前人体行为识别主要有头部运动识别、手势识别、步态识别、基本姿态识别、异常姿态识别等多个方面
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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