政府治理中的“大数据”嵌入_理念、结构与能力
工业4.0时代中国制造业新出路——《精益智能制造》推荐阅读
加快发展智能制造有利于推进新兴制造业的发展，对我国优化经济结构、提升国际竞争力至关重要。当前，我国靠智能制造不断拓展全球高端市场面临哪些机遇与挑战？
随着智慧城市和平安城市的发展，停车场逐渐成为公安系统下的“检查点”，对于公安系统来说，停车场作为终端场景，如与公安系统进行联动，将有效监控可疑车辆的行驶轨迹和规律。而对于城市管理者而言，停车场的各类数据可以有效了解各地区车辆使用状况，从而为下部决策起到良好的促进作用。
我们认为，随着 Z 世代人口逐渐成为消费主体，互联网文娱产业将迎来全新机 遇。预计受教育程度更高、生活水平更高的数字原住民 Z 世代预计将撬动 5 万亿消费市场，Z 世代在消费习惯上的偏好将推动网络营销、新消费品牌、互联网视频、网络游戏等行业迎来结构性变化。我们看好面向 Z 世代的互联网平台型游戏、视频与社交公司，建议积极布局年轻向品类的游戏内容公司以及受益于 Z 世代新消费变革的龙头互联网公司与广告公司。
“互联网＋”是对互联网的升华和发展，旨在促进互联网与经济社会的深度融合，推动经济社会的创新发展．在“互联网＋”环境下，互联网不再仅仅发挥信息基础设施的作用，更为重要的是互联网将成为改进经济社会实体管理、生产和经营方式的创新要素．以此为背景，分析了“互联网＋”的由来与内涵，描述了推动“互联网＋”的国家行动。
随着业务数据的增加和应用数据的依赖性的增强,数据已经成为开展业务不可缺少的基础。数据的有效汇集，集中管理， 综合 分析以及容灾备份的需要等处理要求日益提高。因此,通过管理机制与技术手段相结合保障数据的--致性和业务的连续性在建设公安系统容灾机制中势在必行。
淘宝特价版位列第一，淘宝直播位列第三；有三款在线阅读app入围榜单；此外，抖音极速版、喜马拉雅极速版、剪映连续两个季度.上榜；今日水印相机和贝壳找房今年新入围
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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