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“碳达峰、碳中和”背景下数据中心绿色高质量发展研究报告(2022年)

本报告分析数据中心及一体化大数据算力枢纽绿色高质量发展面临的挑战,提出了破解思路与解决方案,指出在建设阶段与运营阶段分别需要注意的问题,从供配电、制冷、存储、算力网络、源网荷储协同等多方面给出节能方案,并归纳了推动绿色数据中心规模部署的专项建议。

  • 2023-03-28
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机械设备行业专题研究制造业投资企稳专用自动化边际改善22页

机械设备行业专题研究制造业投资企稳专用自动化边际改善22页

  • 2022-03-12
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不锈钢电阻点焊质量超声波定量及智能化检测研究_刘静

不锈钢电阻点焊质量超声波定量及智能化检测研究

  • 2022-01-27
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滚珠丝杠副卡滞现象原因分析

(1)、滚珠丝杠、螺母间的预加负荷FP 为了消除轴向间隙,增加滚珠丝杠副的刚性和定位精度,在丝杠螺母间加以预加负荷FP。过大的FP值将引起滚珠丝杠副寿命下降及摩擦力矩增大,而FP过小,会出现轴向间隙,影响定位精度,因此在一般情况下: 取 Fp=Fm/3 试中:Fp---预加载荷;Fm---当量载荷(N);当轴向载荷不能确定时取Fp=Ca/(8-10) (2)、对预拉但滚珠丝杠副的行程补偿值C和预拉伸力FPL 为补偿因工作温度升高而引起的丝杠伸长,保证滚珠丝杠在正常使用时的定位精度和滚珠丝杠的系统刚度要求较高的高精度滚珠丝杠副,其丝杠轴需进行预加负荷拉伸。一般下列方法实现。

  • 2022-01-04
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环境公平视角下的社区绿道规划方法——基于POI大数据的实证研究

环境公平视角下的社区绿道规划方法——基于POI大数据的实证研究

  • 2021-09-22
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云计算测评实践与案例分享.苏艳芳.2.0

1 云计算环境的定级对象和保护要求 02 云计算安全扩展要求的选择和使用 03 云计算安全扩展要求测评项案例分析 无需人工干预,客户 能根据需要获得所需 计算资源,如自主确 定资源占用时间和数 量等。 能根据需要获得所需

  • 2021-06-24
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前瞻产业研究院2019年区块链产业现状与技术应用分析报告

区块链是记录信息和数据的分布式数字账本,该账本存储于对等网络的多个参与者之间,参与者可以使用加密签名将新的交 易添加到现有交易链中,形成安全、连续、不变的链式数据结构;从数据的角度来看,区块链是一种不可能被更改的分布式 数据。因此区块链特征包含:分布式、多节点共识、公开透明和不可篡改

  • 2021-04-21
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互链脉搏赛迪研究院2019年中国区块链产业园发展报告

在本次发展报告中,互链脉搏联合赛迪区块链研究院对国内近20家主流区块链产业园进行了详尽调研,并从园区发展环境、 核心竞争力以及园区运行模式等多个维度,深入探讨目前区块链产业园区的发展现状和未来发展趋势,供业界同仁参考

  • 2021-04-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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