城市空间形态主要呈现两种模式，分别为圈层式发展与轴带式发展。首先，圈层式发展模式是一种十分传 统且普遍的城市空间形态。根据圈层结构理论的主要观点，城市经济发展以中心城区为圆心，以圈层的空 间分布为特点逐步向外发展。也就是说，由城市核心至郊外，各种经济活动、用地方式、生活方式都是从 中心向外围呈现圈层状的有规律变化。例如，北京以故宫为中心，规模以同心圆的方式不断向外扩张。相 似地，成都的城市空间形态也围绕天府广场呈现标准的圈层状。 说到广州的空间形态，它虽然不像北 京和成都那样清晰地体现出圈层式发 展模式的特点，但是近十年来珠江新 城已发展成为广州核心CBD，肩负起 城市经济发展的主要任务。同时，整 个城市的商业活跃度也大致呈现由 珠江新城向周边逐级递减的趋势。此 外，珠江新城与周边如黄埔区、海珠 区的产业联动也进一步巩固其在广州 广州城市空间形态 ——圈层式发展 深圳城市空间形态 ——轴带式发展 的中心位置。因此在上述层面上，广州的空间形态很大程度上也 属于圈层式发展模式的范畴。 第二种城市空间形态模式是轴带式发展，这种模式通常是因地理 条件的限制而产生。深圳是这一空间形态的典型代表，城市呈带 状分布，东西长，南北窄。改革开放初期，深圳充分利用毗邻香 港的有利区位条件，多点启动，逐步形成了以沙头角、罗湖-上 步、南山-蛇口为中心的东、中、西点式布局结构。随着城市经 济发展的进程以及交通基础设施的完善，这些点连接成轴，城市 也因此体现由东向西的发展特征。轴带式发展与交通线路的线性 分布为城市“多中心”的发展模式奠定基础。港澳大湾区正构建以极点带动、轴带支撑的空间布局 扩大至区域层面，粤港澳大湾区正构建以极点带动、轴带支撑的空间形态布局。极点带动即香港、广州、 深圳强强联合，发挥推动区域发展的核心引擎作用，通过深化合作提升整体实力和全球影响力。轴带支撑 则是依托高速公路、高速铁路、城际铁路等为主体的快速交通网络，增强区域经济发展轴带上各城市间的 联动性，形成主要城市间高效连接的网络化空间格局。具体而言，这条轴带有效串连极点间的重要节点城 市，并促成东西两环的形成，即广深科技创新走廊和珠西先进装备制造产业带，其科技与制造特点也顺应 各城市的产业优势，有利于打造梯度发展、优势互补的产业协作体系。 粤港澳大湾区之所以能形成轴带式发展的空间形态，一方面是受地理因素影响，即珠江三角洲将11座城市 分隔在东西两岸。更重要的一个原因在于该区域已发展出多个核心城市，具备建成轴带的基础条件。作为 粤港澳大湾区的核心引擎，香港、广州、深圳集聚了较多的创新要素，因此能很好地扮演轴带关键节点的 重要角色。此外，因生产要素差异而形成的产业分工在基础设施逐渐完善的背景下有效连接各城市，这进 一步促进了轴带的形成。 核心城市 产业分工 地理因素 粤港澳大湾区轴带 形成的三大原因
工业机器人产量同比增速扩大，需求拐点已经来临。受到中美贸易摩擦以及宏观经 济下行影响，我国工业机器人需求从 2018 年开始出现明显放缓，2018 年 9 月至 2019 年 9 月，我国工业机器人产量都处于同比下滑的状态。2019 年 10 月工业机器人产量同比增 长 1.7%，结束了连续 13 个月的同比下滑。2019 年 11 月我国工业机器人产量为16080 台， 同比增长 4.30%，环比增长 11.91%，机器人需求拐点已经来临。我们认为2020年汽车行业对工业机器人的需求保持相对平稳，但是在5G在带动下， 电子行业对于机器人的需求量有望明显增加。此外，随着食品、仓储、光伏等行业对于 自动化率需求的不断提升，这些行业对于机器人的需求也在逐步增加。综合来看，2020 年工业机器人需求有望迎来复苏。
2020年，中国5G建设成绩显著，截至岁末累计建设5G基站71.8万个，5G终端连接数超过2亿，上珠峰、下矿井、入海港、进工厂，5G应用遍地开花，为经济社会的高质量发展注入新动能。看到成绩的同时，我们应当清醒地认识到，当前5G服务工作仍存在一些不足，综合服务水平与用户期 关键词： 小基站；宏基站；室内覆盖；
针对5G通信技术,设计了一种四足机器人控制系统。该系统由机器人中控模块、远程控制模块和历史数据追溯模块三部分构成,完整实现了四足机器人在5G通信环境进行动态控制的功能要求。本系统兼顾高频运行速率与传动效率,同时保持较低的移动噪声产生,具备较强地形适应能力与越障能力,并支持对主体位姿的灵活调整功能,能达到在5G通信下的控制性能需求。
2020年，企业数字化意识被疫情激醒，产业互联网理论落地为应用场景，涌现出一批行业特征明显的商业模式，全社会 开始正视产业互联网，各方视角下产生诸多新的理性判断，当 然也不乏对新模式、新业态的疑虑和争辩。数字供应链的价值何在？供应链金融是不是只披上了互联网外衣？企服SaaS领域能不能诞生中国
亚太区拥有全球增长最快的某些经济体和企业，并且这些经济体和企业均为全球信息经济和供应链中的关键环节。相比以往，企业如今更需及时了解亚太各国家/地区不断变化的隐私监管环境，从而实现隐私风险最小化，建立并维护与客户之间的信任关系以及构建可持续的高效商业网络。
大数据的成因源于信息技术的发展。回顾半个多世纪人类信息社会的历史，1966年摩尔定律的提出，使晶体管越做越小、成本越来越低，为大数据现象的形成奠定了物理基础，这相当于铸器，人类有能力制造巨鼎盛载海量的数据；1989年数据挖掘技术的产生，让大数据实现了“大价值”；2004年出现的社交媒体，则把全世界每个人都转变成了潜在的数据生成器，向摩尔定律铸成的巨鼎当中贡献数据，这是“大容量”形成的主要原因。本文通过分析大数据的静态的概念和动态的成因，使人们更清楚地理解大数据的特点。
未来银行应该是什么样的？相信这是一个萦绕在每一位银行业从业人员的命题。伴随着大数据、人工智能、云计算、5G等技术的飞速发展，未来的银行必然更加智能、开放、灵活，与客户场景深度融合，围绕客户需求和客户体验不断提升服务能 力和服务效率。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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