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全球TOP10数控机床用什么系统?高端“机床大脑”不可不知道!

近日,赛迪顾问发布了2019年全球TOP 10数控机床企业排名,来自日本的山崎马扎克以52.8亿美元排名第一,德国通快公司以42.4亿美元排名第二,德日合资公司德马吉森精机以38.2亿美元排名第三,其后分别为马格、天田、大隈、牧野、格劳博、哈斯、埃马克。

  • 2023-04-10
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可再生能源多能互补制-储-运氢关键技术综述

可再生能源多能互补制-储-运氢关键技术综述.pdf

  • 2022-01-25
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“云大物移智”与泛在电力物联网融合的安全风险分析及安全架构体系设计

“云大物移智”与泛在电力物联网融合的安全风险分析及安全架构体系设计

  • 2021-06-28
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前瞻产业研究院:智能制造领域产业投资机遇分析报告

2015 年5 5 月国务院发布 《 中国制造 2025 》 , 明确提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向 , 并提出力争通过 “ 三步走 ” 实现制造强国的战略目标 。 第一步 , 到2020 年 , 基本实现工业化 , 制造业大国地位进一步巩固 , 制造业信息化水平大幅提升;第二步 , 到 2025 年 , 制造业整体素质大幅提升 , 创新能力显著增强 , 全员劳动生产率明显提高 , 两化 ( 工业化和信息化 ) 融合迈上新台阶;第三步:新中国成立一百年时 , 制造业大国地位更加巩固 , 综合实力进入世界制造强国前列 。

  • 2021-06-22
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三四线城市O2O大数据报告

2013年O2O进入高速发展阶段,开始了本地化及移动设备的整合和完善,于是O2O商业模式横空出世,成为O2O模式的本地化分支。

  • 2021-04-17
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基于物联网技术的智慧物流园区研究

基于物联网技术的智慧物流园区研究

  • 2021-04-18
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2021网信自主创新调研报告(1)

近年来,以通用处理器为代表的国产芯片产品谱系越来越完整,生态越来越完善。龙芯推出了自主指令集 LoongArch,申威自主处理器架构和SW64 指令集不断迭代发展,飞腾等厂商获得了指令集的永久授权。国产通用处理器芯片对海外指令集的依赖程度逐渐降低,性能越来越接近国际主流水平。与此同时,不可忽视的是随着美国最新打压措施的实施,华为的麒麟高端芯片已经面临流片被阻断的问题。因此,在芯片领域(特别是高端芯片的生产,而不是设计),我们被卡脖子的情况仍然严峻。

  • 2022-05-18
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2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告

行业发展阶段:人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期,AI医疗应用已从早 期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互 通建设向数据治理与开发转变,AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖,NLP技术产品领先于 KG、ML技术产品,如CDSS领先于AI制药,个别赛道竞争加剧,可行的商业模式浮出水面。 IPO冲刺情况:AI医疗影像与医学数据智能的领跑玩家已进入IPO冲刺前夜,且鹰瞳、医渡云均 已冲刺成功,取得了AI医疗企业在港股上市的历史性胜利。在AI医疗器械三类证红利的释放效应 下,AI医疗企业“先获证后上市“已演变为一股发展潮流。未来,IPO梯队的AI医疗企业将会扩 大销售及服务成本,将已研发成功的产品加速投放到院内外市场,以提升企业的自主造血能力。 整体市场规模:2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元,加上带有重资产性质的AI医疗 机器人,总体规模为59亿元,而到2025年,AI医疗核心软件市场规模将达到179亿元,同样加 上AI医疗机器人,总体规模将达到385亿元,2020-2025年CAGR=45.7%,总体市场呈繁荣增 长态势

  • 2021-12-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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