金融科技发展与商业银行的数字化战略转型金融科技发展与商业银行
美国2012年来，先后发布《美国数字政府战略》《美国开放数据行动计划》《美国数字经济议程》《数字经济的定义和衡量》《联邦数据战略2020年行动计划》《引领未来先进计算生态系统:战略计划》等战略,以企业私营部门门]为主体,依靠全球领先的数字技术,确保美国数字经济发展在全球范围内的领先优势。
中国以技术为重点、以创新带动的经济增长正在取得成果。坚持不懈的技术发展正带来更多改变和颠覆，技术在改变很多行业的同时，也会产生新的商业挑战，带来新的商机。领导人必须着眼未来，预见技术对体制的不利影响。对人才和创新的长期投资以及加强网络安全、隐私和数据系统将有助于企业面对颠覆性力量时保持灵敏、活力及弹性。创新不仅被用于吸引资本，也被用于解决中国和世界面临的多维度挑战，从而扩大正面的社会影响。
2020 年 12 月 22 日，河南省自然资源管理“一网两长”制启动仪式在平顶山市宝丰县举行。平顶山市作为试点，依托智慧平顶山时空信息云平台等信息化优势，构建了平顶山“一网两长”信息管理系统，在河南省首个建立起无人机实景巡查 + 卫星遥感监测 +指挥调度督办的新型立体田长山长管理模式。
为了更好的分析教育行业的投资并购活动及趋势，普华永道将教育行业细分为以下几个赛道。由于在线教育涉及各个赛道，我们不进行单独拆分：学前教育、K12、素质教育、职业教育、教育信息化、其他
现在的银行储蓄系统工作效率低， 越来越不能满足广大储户的需要。银行与客户都迫切希望能更方便更省时就可以办理储蓄业务。现代计算机网络的高速发展使越来越多的人更喜欢网 上购物、不出门即可交纳各种费用。在这样的背景下，很明显现行的银行储蓄系统已经不能满足人们越益增长的需求，急切需要建立一个新的、高效的、方便的、互联的银行储蓄系统。
此次评选的 20 个数字经济“新制造”案例聚焦培育数字经济标志性产业链以及工业互联网、制造业集群数字化、中小企业数字化、智能工厂、“未来工厂”，以及个性化定制、网络化协同、服务型制造、共享制造、产业链金融等新模式领域，具备技术先进性、自主创新性、实用性等特征，在推动数字产业集聚发展和制造业数字化升级等方面成效明显。
中国的教育体系可分为学历教育及非学历教育： 学历教育为学生提供获得中国教育部认证的证书或学位，包括学前教育、义务教育（即小学及初中教育）、高中教育以及涵盖大专及大学 教育的高等教育； 非学历教育是学历教育的补充，其中包括课外辅导、额外课程活动、备考、外语培训、幼儿教育、业余爱好培训以及职业培训；对应的细 分领域包括：早幼教、K12教育、高等教育、职业培训、素质教育、出国留学等。 根据我国教育举办者分类，分为民办教育与公办教育： 民办教育是指国家机构以外的社会组织或者个人，利用非国家财政性经费，面向社会举办学校及其他教育机构的活动； 公办教育则是指国家机构以国家财性经费面向社会举办学校及其他教育机构的活动。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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