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电热综合能源系统稳态与区间潮流计算快速解耦新方法|《中国电力》

综合能源系统的潮流计算是规划、运行和控制的基础。潮流计算本质是求解包含电网、热网和气网方程的强非线性方程组,求解难度较大。常规的求解方法,如牛顿-拉夫逊法,对于迭代初值非常敏感,数值稳定性较差,并且随着系统规模的扩大,计算复杂度急剧增加。这些问题显著加剧了求解的难度,甚至可能超越了求解算法的固有能力。因此,亟须开发新的求解算法,以便更有效地处理大规模综合能源系统的复杂模型。与此同时,由于分布式可再生能源的接入以及各类负荷之间不确定性的增加,综合能源系统中的不确定因素正在增多。因此,为了描述综合能源系统的耦合特性和潮流分布,须采用不确定性分析方法,例如区间潮流或概率潮流,以实现对综合能源系统的风险评估。

  • 2025-07-25
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企业数字化转型投入产出关系研究报告—数字化转型助力高质量发展

我们正处在一个创新巨变的时代,通用人工智能等技术突破使得部分业务假设发生巨变,数字化投入与产出关系测算的边界条件很不稳定,建议企业在使用本模型和指标体系测算时考虑这些变量对自身业务的影响。最后,数字化转型应在企业系统梳理自身业务流程、开展工艺和管理优化和组织变革之后,或者同步开展,才能达到最佳效果。反之,这些约束条件也会对投入产出比的测算带来影响。

  • 2024-05-27
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水电项目开发利益共享模型研究

水电项目开发利益共享模型研究.pdf水电项目开发利益共享模型研究.pdf

  • 2022-01-29
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中国电信5G边缘计算推动产业互联网发展

中国电信5G边缘计算推动产业互联网发展

  • 2021-04-16
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标准化助力智慧景区高质量发展_马虹

本文在对我国智慧景区建设情况梳理、分析、总结的基础上,指出了制约智慧景区建设以及建设中表现出的突出问题,提出了智慧社区标准化工作的发展建议,以期推动智慧景区标准化、规范化、绿色可持续发展。

  • 2024-11-16
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2020我国软件定义汽车域控制器处理AI芯片行业市场产业研究报告

在智能网联汽车产业大变革背景下,软件定义汽车理念已成为共识。传统汽车采用 的分布式 E/E 架构因计算能力不足、通讯带宽不足、不便于软件升级等瓶颈,不能满足 现阶段汽车发展的需求,E/E 架构升级已成为智能网联汽车发展的关键。

  • 2021-04-16
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智慧城市细分市场研究报告 2023

2020 年至 2022 年,江苏省智慧政务市场规模分别为 497.49 亿元、555.08亿元、605.54 亿元,并预计于 2025 年增长至 736 亿元;江苏省智慧安防市场规模分别为 380.69 亿元、424.76 亿元、463.37 亿元,并预计 2025 年增长至 563.2亿元;江苏省智慧交通市场规模分别为 295.25 亿元、329.43 亿元、359.38 亿元,并预计于 2025 年将增长至 436.8 亿元;江苏省智慧建筑市场规模分别为 824.1亿元、919.51 亿元1,003.10 亿元,并预计于 2025 年增长至 1,219.2 亿元。

  • 2024-03-06
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20191128-麦肯锡咨询-中国行业CEO季刊:点数成金 规模化大数据应用-领军同行 布局未来(精简版)

大数据和高级分析规模化已进入黄金时代,是银行业未来发展的大势所趋。拥抱大数据、提升银行业竞争力已是银行业的共识。实践表明,大数据和高级分析能从四方面创造可观价值:业务绩效提升约25%;运营成本降低约10%;运营风险相关亏损下降约20%;监管数据响应效率提升约30%;客户体验大幅提升。充分借力大数据的金融服务机构,利润率将较同业高10%以上。可以说,谁能率先转型为“科技银行”、“数据银行”,谁就能在未来10年领跑同业!

  • 2022-08-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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