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2025年中国企业级AI应用行业研究报告

随着AI技术的爆发式发展,AI技术正从锦上添花的辅助工具,演变为驱动企业业务创新与效率变革的关键力量。但在新一代AI应用的规模化落地过程中,企业也面临着更加复杂的挑战。其应用成果不仅依赖于单一的技术突破,更在于构建系统性、端到端的落地能力。本报告将从应用层、支撑层、基础设施层和组织层四个维度,对企业级AI应用落地中的关键问题展开研究,力求帮助企业将AI技术转化为实际的商业价值。

  • 2025-12-31
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人工智能重塑科学与工程研究

挑战 科学知识呈指数级增长,专业化程度不断提高·跨学科合作需求增加,但知识壁垒阻碍学习与交流 ●自动文献管理与分析 ●Semantic Scholar有超过2.14亿篇论文 图表理解与信息提取。 ·结合图像、表格、公式和文本,分析复杂科学文献

  • 2025-04-03
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透明电网和新型电力系统的技术思考

介绍新型电力系统的核心要义,分享以新能源为主体的新型电力系统的技术思考,阐述透明电网内涵及对新型电力系统建设的支撑。

  • 2024-05-06
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2023 中国智能制造解决方案上市公司百强榜

智能制造解决方案供应商作为我国智能制造建设的重要实践者,是推动我国智能制造高质量发展的中坚力量和自主供给的核心支撑力量,不仅在智能制造创新网络中起着关键枢纽的作用,更在推动制造企业转型升级、促进装备和工艺融合创新、助力效益效能提升等方面有着强劲的驱动力和创造力。

  • 2023-09-21
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中石油专家分享最新加氢裂化技术发展现状及展望

加氢裂化是近年来重质原料油加工领域发展最快的技术,在催化剂、工艺以及设备等方面都有较大进步,其中以渣油固定床加氢裂化应用最为广泛。沸腾床加氢裂化技术较为成熟,反应条件苛刻,投资较高,但由于加氢深度不够,产品只能作为下游装置的原料。悬浮床加氢裂化可处理高硫、高残炭、高金属含量等难加工原料,具有广阔的应用前景,但投资较高,百万吨级以上的大规模的工业化应用还有待突破。

  • 2021-04-16
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滚动轴承的状态监测与故障判断

本文中研究滚动轴承故障诊断研究的基本方法将采用滚动轴承的振动信号分析的方法,采取与正常轴承振动信号作对比的方式,抽样选取不同轴承振动的信号,通过比对从而判断该滚动轴承的故障类型并在此基础之上获得其状态监测的方法。

  • 2023-02-02
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普华永道-中国不良资产管理行业:改革与发展白皮书

2022年,我国经济发展面临的严峻性、复杂性和不确定性有所加大。疫情严重地区的企业经营困难,银行业金融机构不良贷款规模上升,重点领域信用风险进一步暴露,金融改革化险的需求进一步增加。为稳定宏观经济大盘,国家已出台一揽子策,包括进一步增强和改善融资供给,加大对市场主体的纾困力度,防范化解重点领域和困境机构风险等,不良资产管理行业也被赋予了助力改革化险的新使命

  • 2022-08-18
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多鲸资本2020年中国教育行业投融资分析报告

教育行业一级市场的投融资数量在三种周期叠加和疫情的催化下创五年来新低,资金投向更是两级分化严重。一方面,大量资金向头部企业 聚拢,百分之九十以上的资金投向各赛道头部企业。伴随头部企业获得更多资本加持,中小型企业将面临更加激烈的竞争环境,更难脱颖而 出。另一方面,早期阶段的投融资数量占总投融资数量的近百分之七十。虽然教育行业早期投融资数量占比较多,但总的也不过100+起,相 较于数十万的教培机构来说也只是杯水车薪

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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