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2025年石油石化行业新智运营白皮书

在全球经济格局不断重塑、科技进步持续跃升的当下,石油石化行业正面临着历史性的转折。 石化盈科与IDC携手并肩,洞察行业发展轨迹,积极响应政策号召,勇担时代赋予的重任。

  • 2025-11-27
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中国智慧养老行业研究报告

在人口老龄化与数字化转型的历史交汇期,中国智慧养老产业正经历从“局部试点”到“全域渗透”、从“技术叠加”到“生态融合”的质变。

  • 2025-11-27
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2025年提供安全可靠的AI白皮书

当今企业面临着一个关键挑战:在确保准确性、系统安全和数据安全的同时,实现 AI落地Google Cloud 的生成式A1方案优先考虑满足企业需求,内置有强大的数据治理、隐私控制、知识产权赔偿和 Responsible Al实践机制。我们提供保障A1安全所需的工具和服务并提供数据主权方案,让客户能够放心地大规模部署模型。

  • 2025-11-27
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2025年下一代柔性可编程用户面技术体系白皮书

随着 5G 网络的规模化商用,5G 网络不仅支撑了高清视频、网络直播、 云游戏等个人应用的快速发展,更有力赋能了工业互联网、智慧医疗等垂 直领域的数字化转型,成为推动数字经济发展的重要引擎。5G 网络虽然 借助动态会话管理、边缘业务分流等技术实现了用户面能力的显著提升, 但在实际商用部署时在业务体验、管理维护等方面依然暴露出明显短板, 且愈发难以适配未来不断涌现的个性化、多样化的新场景及新需求。

  • 2025-11-27
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2025年用LangChain+DeepAgents开发高级AI智能体实战手册

根据我在LLM 智能体开发领域的经验,最大的挑战并非让智能体调用函数,而是让它们在处理复杂多步骤工作流时保持稳定运行。传统智能体就像中途会忘记任务的助手,而LangChain 的 DeepAgents 彻底改变了这一现状。在我看来,它是首个真正支持智能体进行战略规划、持久化记忆上下文、委托给专业子智能体,并持续迭代优化输出质量的框架。本指南将带你亲手构建一个我设计的 A1政策研究智能体,直观展示这些核心能力。你将看到完整可运行的代码、理解每个模块的设计思路,并最终获得一个能自主生成专业研究报告的系统。

  • 2025-11-27
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智能科技园低碳智能园区总体方案

专家服务 》能源数据、碳排数据采集,完整、准确、及时 》 具备碳排转算的能力,统计和分析 》根据能源数据可以准确、及时发现高能耗设备 和高能耗区域,精准确定节能目标 综合汇总行业经验,形成能耗管理和碳排管理策略和算法

  • 2025-11-27
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2025年智能体AI的战略跃迁:打破渐进改善创造全新价值报告

企业正不断探索,应如何借助 AI提升绩效。一批具有前瞻视野的高管已不止于技术应用,而是将目光投向一个更为核心的命题:若以 AI为基,重塑整个运营模式,企业将迎来怎样的根本性跃迁?如今,先行者的脚步已给出回答,其正将昔日难以企及的成果,变为眼前的崭新图景。

  • 2025-11-27
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2025欧洲户用光伏研究白皮书

光伏技术的起源可追溯至1839年--当时贝克勒尔在液态电解质中首次发现光伏效应。1905年,爱因斯坦因完整阐释该现象机理荣获诺贝尔奖。1950年代,光伏电池最早应用于航天领域为人造卫星供能;但因成本高昂、转化效率偏低,直至1980年代地面光伏系统才真正起步。从早期仅供无电地区的独立系统,到2000年后市场重心转向并网系统:先屋顶光伏兴起,再发展到如今占装机总量主体的地面大型电站(详见下图)。

  • 2025-11-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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