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新质互联网智鉴报告(2025)

当前,以人工智能为核心驱动力的智能时代正加速到来,以生成式 A1、具身智能等为代表的前沿技术取得突破性进展,深刻重塑生产方式、生活方式与治理模式。互联网作为数字经济的关键底座,正面临前所未有的机遇与挑战。

  • 2025-12-02
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中国加入CPTPP的宏观经济影响

在人类可持续发展理念不断演进的历史进程中,从“可持续发展目标(SDGs)”到“人与社会全面发展目标(CDGS)”,全球发展思想始终致力于实现经济增长、社会包容与生态安全的平衡。然而,既有理念在实践层面仍存在碎片化、指标繁杂、执行力不足等问题,难以有效应对城市现代化与全球气候危机的双重挑战。对于中国而言,城镇化进程、经济结构转型与“双碳”目标交织加,发展模式面临减排与增长、公平与效率、治理与创新的多重压力,战略正在进行转向。从“末端治理”逐渐转向“系统治理”,从“减污降碳”转向“降碳减污”

  • 2025-12-02
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中国氢能产业链国际竞争力比较与政策建议

氢能被誉为21世纪的终极能源,具有产业链长、复杂度高等特征。近年来,光伏、风电等可再生能源价格下降为推动制氢成本下降提供了有利条件,全球掀起了新一轮氢能产业发展热潮。在氢能产业链的制氢、储运和应用三大环节中,中国具备配套基础设施相对完善、氢气生产和消费规模大、在部分环节拥有先进技术等优势,但同时也面临相关标准和法规不够完善,氢气生产和需求区域空间错位严重,氢能应用场景受限等问题。未来,建议完善氢能发展政策体系和监管机制,加快输氢管道建设部署,加快氢能相关技术创新,加快数字技术应用和信息平台建设,大力发展绿氢产业,积极培育扩展氢能应用场景

  • 2025-12-02
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2025年智慧农业标准体系建设指南

智慧农业是农业新质生产力的重要内容,是建设农业强国的战略制高点。智慧农业标准是推动智慧农业高质量发展的技术支撑,是国家基础性标准的重要组成部分。为贯彻落实《加快建设农业强国规划(2024-2035年)》《国家标准化发展纲要》《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》等部署要求,加快构建我国智慧农业标准体系,指导当前和未来一段时间内智慧农业标准化工作,夯实标准在推进智慧农业建设中的基础性、引领性作用,特制定本指南

  • 2025-12-02
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2024中国环保产业发展状况报告

2023年是贯彻落实党的二十大精神的开局之年,也是生态环境领域具有重要里程碑意义的一年。党中央时隔五年再次召开全国生态环境保护大会,为新征程加强生态环境保护、全面推进美丽中国建设提供了根本遵循和行动指南,会议特别强调了要“要规范环境治理市场,促进环保产业和环境服务业健康发展”,为环保产业发展指明了前进方向。在党中央、国务院的关心支持下,环保产业支撑生态环境保护的能力不断增强,服务绿色低碳发展的水平不断提升,为推进美丽中国建设和经济社会绿色发展做出了重要贡献

  • 2025-12-03
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2025 人工智能计算中心发展白皮书 2.0

人工智能是数字经济高质量发展的引擎,也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记明确指出,要在事关发展全局和国家安全的基础核心领域,瞄准人工智能、量子信息等前沿领域,前瞻部署一批战略性、储备性技术研发项目,瞄准未来科技和产业发展的制高点。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》也做出了相关部署。

  • 2025-12-03
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工业互联网智慧工厂建设方案

智能安防检测识别系统包括以下设备:前端摄像机、人员检测识别服务器、重点区域检测识别服务器、火焰检测服务器、点位报警终端。智能安防检测识别系统通过对前端摄像机视频流中的视频进行图像实时采集,实现对各前端监控点的实时监控。 智能安防检测识别系统根

  • 2025-12-03
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智慧工地建设采用“1+1+N”方案

智慧工地建设采用“1+1+N”的整体架构,建立以1个综合云平台,1个指挥监控中心,拓展N个业务系统的解决方案。充分利用物联网技术及时采集施工过程中的人、机、料、法、环、测等关键要素的动态信息,利用移动互联网和大数据、云计算技术、BIM技术实现施工现场海量数据的实时上传、汇总、分析、展示,并植入大数据及AI能力,使得工地管理和服务变被动为主动的高效智慧管理模式,快速建立工地“管理+服务”的智慧体系,从而实现从传统管理工地到智慧工地的转型。

  • 2025-12-01
  • 阅读242
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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