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大数据应用让生活更美好_朱嘉林

围绕“大数据科技传播与应用发展前景”这一主题,展开“高端对话”。大家立足各自领域,结合发展实际,共同就大数据在新闻传播、科技社团、能源等市场的应用优势以及未来发展方向等话题展开思想碰撞,为大数据在科技传播领域的发展提出了建议。

  • 2022-08-09
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大数据时代下乡村旅游数据挖掘与分析_张海琦

乡村旅游是以旅游度假为宗旨,以村庄野外为空间,以人文无干扰、生态无破坏、以游居和野行为特色的村野旅游形式。

  • 2022-08-09
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大数据时代下企业内控建设的新思路探析

随着近些年科技技术的飞跃发展,大数据技术在新时代的浪潮中崭露头角,不同国家的企业甚至政府机关都十分看重此项技术,其信息渠道来源广,信息量巨大这一特点有助于企业的蓬勃发展。

  • 2022-08-08
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大数据时代高校精准资助工作体系构建研究

高校学生资助工作是实现社会公平、教育公平最 直接最有效的途径,现在已被纳入高校人才培养工作 的范畴,它直接影响着学生成长成才、学校建设发展、 社会和谐稳定。

  • 2022-08-09
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大数据能力影响因素及效用:基于元分析的研究_马鸿佳

随着数字技术的发展,与大数据能力相关的研究议题已经成为企业数字化转型和数字创业领域重要研究方向,得到了学者们的广泛关注

  • 2022-08-09
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大数据技术让思想政治教育迸发新活力

步入信息时代,科技发展日新月异,基于互联网的 各类技术层出不穷。其中,以大数据为主的数据收集、 情报分析、舆情预警、教育管理、数据可视化等技术已 经应用到日常生活中,为我们提供了极大便利。

  • 2022-08-09
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大数据分析能力、供应链敏捷性与企业竞争优势关系

大数据分析能力正逐渐成为制造业企业“跑赢”市场的核心技能,对制造业企业提升竞争优势产生深远影响。然而,当前的研究很少从动态能力视角来分析大数据分析能力对企业竞争优势的过程机理。

  • 2022-08-09
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大数据背景下物流企业供应链管理研究

随着信息技术和社会经济的蓬勃发展,迎来了大数据 时代,使得信息传播速度与方式更新迭变,针对物流企业而 言,在实施供应链管理的过程中融入大数据已成为大势所 趋。

  • 2022-08-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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