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智慧城市时空大数据平台下自然资源档案管理系统的升级与改造_雷国雅

智慧城市背景下,积极引入现代化信息技术建立时空大数据平台,有利于突破时空限制,实现数据信息资源大范围传输和共享。在此背景下,城市建设数据信息总量急剧增长,数据类型逐渐多样化,响应时间对档案管理工作提出了更高层次的要求。迎合时代发展趋势,积极推动自然资源档案管理系统升级和改造,提升系统功能,在丰富自然资源档案数据量的同时进行一体化管理,便于更好地满足档案资料使用和管理需要。

  • 2022-08-09
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浅析基于大数据的城市轨道交通设备维护管理新理念_岑遗星

本文简要介绍了大数据的技术内涵与应用优势,以实例视角探索了城轨设备运维中大数据技术的应用现实情况,梳理了城轨设备运维中的新思路:部门内高效完成数据交互、各部门间形成局域用网体系、各单位间形成数据共享体系,以期提升交通设备运维管理有效性,助力城市轨道交通发展,发挥大数据技术的应用价值。

  • 2022-08-09
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浅谈大数据时代实时流计算在石油企业中的应用前景展望

随着 数字 化 油 田 和企业 信 息 化 的 发展 , 海量数据激增 , 现有 的 大数据处理 方 式 不 能 满 足 日 益增 长 的 生 产 、 分析 需 求 , 面 对无 穷 无尽的 数据 洪 流 , 急 需 一 种 手段来抓住 并 思 考 那 些 一 闪 而 逝的 瞬 间 。 实 时 流计 算作 为 一 种前 沿 技术 , 可 以 实 现 实 时 处理数据 、 海 量 工 作 分类 分析 处理 、 个性化 定制 , 能 够 很 大程度的 支撑 油 田 企业信 息 化 、 数 字 化 的 发展需 求

  • 2022-08-09
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面向我国中药产业的大数据平台建设探索与分析

文章从我国中医药产业的信息化发展现状出发,充分分析我国中医药产业信息化升级的需求,提出中药产业大数据平台总体架构,并分析了各模块的功能及构件,以期为我国中医药产业大数据平台建设提供指导思路

  • 2022-08-09
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交通大数据平台中安全系统建设

经过多年来的信息化建设和积累,交通信息资源总量呈指数级增长,大数据带来的安全问题也日益突显。 随着智 慧交通系统的出现和快速发展,交通大数据已经成为基础性资源,涵盖了大量的敏感信息,此类信息一旦泄露被非法使 用,将给用户的安全带来巨大威胁

  • 2022-08-09
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基于云计算的大数据并行搜索聚类算法研究_王玉贤

随着互联网技术的不断发展,网络中的数据爆炸式增加。利用数据处理技术挖掘大数据背后的价值成为当前的数据领域研究重点。当前使用中的大数据并行搜索聚类算法在数据聚类分析方向使用技术较为落后,造成数据处理同步率较低的问题。

  • 2022-08-09
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基于工业互联网体系架构的矿井大数据平台方案

工业互联网是工业系统与新一代信息通信系统深度融合的新型应用模式,是新基建的重要组成部分和促进两化融合的抓手。为推进煤矿智能化改造和升级,本文探索通过煤炭工业互联网平台的建设,充分利用物联网、大数据、人工智能等先进技术手段,对煤矿企业生产各环节产生的数据进行采集、存储、加工处理和分析利用,打通信息和系统孤岛,实现数据融合和共享,为安全高效生产提供分析和决策支持

  • 2022-08-09
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基于大数据技术的区域煤矿监管数据服务平台设计

针对煤矿监管体系中安全风险监测预警系统联网数据多级重复上传、数据不一致现象,各级安全监管机构数据存储计算资源缺乏、关联分析和数据挖掘困难等问题,设计了基于大数据技术的区域煤矿监管数据服务平台。

  • 2022-08-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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