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工业物联网整体解决方案-领地版

工业互联网经过几年的发展,可能会出现一批以基础资源供给为核心的大型云计算企业、一批整合了上下游供应链的国际级制造业、一批颠覆传统企业信息化模式的新型互联网独角兽

  • 2023-03-15
  • 阅读1789
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  • 71页
  • pptx

大数据资源平台建设可行性研究方案

拟建区级大数据资源平台项目是加快整合区现有数据共享交换平台、数据资源目录和基础数据库等与大数据资源平台相关的平台的基础上,进行整体架构的重新部署和功能模块的全面升级,在满足与市大数据资源平台的对接,并承接市大数据资源平台的落地数据资源,同时,归集全区内各单位公共数据资源,按需实现共享交换,逐步构建集区公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价六位于一体的大数据资源体系。

  • 2023-03-16
  • 阅读1854
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2022年中国机床工具行业研究报告

根据中国机床工具工业协会的统计分类标准,机床工具行业主要包括 金属切削机床、金属成形机床、木工机床、铸造机械 等主机产品领域,以及 工具与量具量仪、磨料磨具、数控系统 和核心功能部件 等配套产品领域。其中金属切削机床是我国机床工具行业的重要组成部分,其数量最多、使用最为广泛,因而狭义的机床有时就是指金属切削机床。根据加工方式或加工对象差异,金属切削机床可分为车床、刨床、镗床、磨床、钻床和铣床等。

  • 2023-03-09
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  • 43页
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中国工业互联网研究院:工业元宇宙五大应用场景-案例集汇编

近年来,发展元字由成为世界各国抢占技术战略高地的共同选择。工业元宇由通过跨界融合各类新技术,实现工业领域中“人、虚拟空间现实空间”的虚实映射、交互、融合,是一个工业社会的数字化平行宇宙,是虚实共生、综合集成的新型工业数字空间。工业元宇宙在工业领域的应用将加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化,智能化转型,从根本上变革生产方式和资源组织方式,党的二十大报告中指出要推进新型工业化、加快建设制造强国、数字中国。在此背景下,系统梳理工业元宇由应用场景,总结工业企业应用元宇由技术的有效路径,研判其未来发展应用趋势,对“十四五”期间推进新型工业化、促进数字经济与实体经济融合、实现制造强国意义重大。

  • 2023-02-28
  • 阅读2649
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  • 25页
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易观分析:中国特色智能工厂领航制造业升级分析报告

从260年前的第一次工业革命,到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命,人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代,并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步,都是由技术变革带来生产力的大幅提升,并催生出全新的行业,全新的生态,推动着时代不断向前。

  • 2023-02-27
  • 阅读4884
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  • 39页
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BCG-银行数字化转型实用工具箱(CBOT 1+4)-2023.2-58页

2022年1月26日,银保监会印发《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》,旨在以数字化转型推动高质量发展,明确要求到2025年,银行业数字化转型取得明显成效。

  • 2023-02-21
  • 阅读1865
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  • 59页
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ChatGPT对GPU算力的需求测算与相关分析-中信证券-2023.2.16-71页

短期内GPU增量与市场规模:参考OpenAI算法,假设每日1亿用户,每人进行10条交互,每个问题的回答长度为50词,算力利用率30%,则单个大语言模型(LLM)的日常需求有望带来2.13万片A100的增量,对应市场规模2.13亿美元。假设有5家大企业推出此类LLM,则总增量为10.7片A100,对应市场规模10.7亿美元。

  • 2023-02-21
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  • 72页
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数据要素白皮书(2022年)

本报告把握数据要素市场化发展的主线,以数据要素价值创造为理论起点,以解决我国数据要素市场培育的瓶颈问题为基本导向,通过理论、案例、比较等分析手段,初步给出了一套破解我国数据要素市场难题的技术、市场和制度思路与方案。

  • 2023-02-09
  • 阅读2139
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2026人工智能示范法4.0

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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