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2023能源工业互联网案例集-227页

能源行业数字化转型已经成为全行业共识。今年 3 月,国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》,目标提出能源系统运行和管理模式向全面标准化、深度数字化和高度智能化加速转变。先进技术的发展为能源行业提供了更多的可能性。物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的运用使能源企业可以更加高效地收集、处理和分析能源数据。

  • 2024-01-16
  • 阅读1966
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  • 227页
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数字中国年度报告(2023)

数字中国年度报告(2023),数字中国年度报告(2023),数字中国年度报告(2023),数字中国年度报告(2023),数字中国年度报告(2023)

  • 2024-01-05
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  • 101页
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2023年中国制造业数字化转型路径实践

立足于中国工业产业升级和智能制造的大背景,通过扫描分析制造业数字化转型供给市场产品和服务的情况,结合供给方针对典型应用场景(如设备改造、供应链、生产制造管理等)的落地解决方案情况,分析当前制造企业数字化转型时遇到的主要困难,并探讨应对措施。最后,就制造企业需秉持长期主义、供给市场将从转型构建走向运营、数据服务市场将缓慢走向拉通等话题方面提出探讨,试图给制造业数字化转型市场提供一定的启发。报告分为五个部分:1)背景篇,概念厘清及科普,重点论述软件在制造企业运营中的作用;2)供给篇,扫描并分析供给市场当前产品及服务的特点;3)实践篇,围绕生产制造流程的核心环节,阐述当前制造企业数字化转型的具体落地形式及典型案例;4)难点与建议篇,分析制造企业数字化转型落地实践是,普遍存在的一些难点,并尝试给出相应的建议;5)启示篇,基于供需两端市场的分析,分别针对需求市场、供给市场、数据市场提出猜想,以期给数字化转型市场未来发展带来一定启发。

  • 2023-12-18
  • 阅读1727
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工业互联网与工程机械行业融合应用参考指南(2023)

本指南适用于工程机械制造业【国民经济行业分类(GB/T 4754—2017)行业代码 351】,包括土石方施工工程、路面建设与养护、流动式起重装卸作业、建筑及工业建设工程等各种综合性机械化施工工程所必需的机械装备制造。工程机械产业链上游主要包括为工程机械产品生产制造提供原材料及零部件的相关企业,中游包括挖掘机、起重机、压路机、推土机等不同型的工程机械企业,下游主要是基建、房地产等对工程机械有需求的行业企业。本指南主要面向中游环节,既适用于具有良好自动化、信息化基础的工程机械企业,也适用于数字化基础较弱,但有进一步改造提升需求的工程机械企业

  • 2023-11-23
  • 阅读2051
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  • 138页
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信息基础设施、数据要素、产业发展的“价值三角”

本报告通过定性和定量相结合的方式详细研究了数据要素、信息基础设施和产业发展三者之间的关系,首先定性梳理信息基础设施和数据要素促进产业发展的作用机制;然后结合官方统计数据,定量地评估各作用路径的影响效果大小,并分不同维度实证研究了信息基础设施通过数据要素价值化促进产业发展的增强作用差异;最后提出建设泛在协同、融合统一、一体内生的信息基础设施,推动实现网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及的未来发展建议。

  • 2023-10-20
  • 阅读1732
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  • 28页
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全面认识企业数字化转型(68页)

数字化转型已经成为全球共识。我国数字化发展历程与国际数字化发展历史基本吻合。大致可以分为信息化转型、互联网转型、数字化转型三个阶段。

  • 2023-09-14
  • 阅读3885
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  • 67页
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智慧城市可行性研究报告(385页 WORD)

智慧城市作为创新城市治理和信息化的最佳结合,是推动我国经济转型升级的重要动力,是落实“惠民、兴业、善政”的核心举措,是数字化、网络化、智能化和新型城镇化的全面深度融合。大力推进智慧城市的建设与运营已经成为提升城市竞争力、发展城域数字经济的重要支撑手段

  • 2023-08-09
  • 阅读3545
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市教育信息化项目可行性研究报告(577页 WORD)

本项目硬件环境建设地点均为xxx市直属学校,这些直属学校涵盖学前教育、义务教育、高中阶段教育,其他包括高等教育、职业教育、民族教育、特殊教育等均不在此次建设范围内。本项目主要是通过在市直学校建设教育信息化试点,在积累经验的基础上逐步向全市学校覆盖。

  • 2023-08-02
  • 阅读3078
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  • 581页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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