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AI,终于对我的生活全面下手了

人类生活方式正在快速转变,这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。” 确实,人们生活的方方面面和产业变革的各个角落,都在AI技术的加持下,变得愈加高效、智能和安全。 同时,作为受人启发、由人创造的人工智能技术,它最终必然要走向“以人为本”。

  • 2021-04-25
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AI的哲学系思考—认知不变性与AI

本文从科学认知的不变性(Hard To Vary, HTV)入手,介绍了HTV存在的必要性以及广义上如何基于内部可变性(internal variablity)和外部可变性(external variability)在AI中衡量并实现这种不变性,最后介绍了几个刚刚提出的实现认知不变性的具体标准。

  • 2021-04-25
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AI公司,开始破产了

曾几何时,国内头部的AI公司上演一场疯狂的融资竞赛——融资似乎成了一项竞技体育,行业的融资记录被一遍又一遍地刷新。如今,情况急转直下 一旦没有了输血,摆在AI公司面前的选择并不多:要么悄悄关门,要么谋求上市之路。但是,IPO不易,AI独角兽旷视科技赴港上市接连受挫,这是一连串响亮的警钟。更多IPO无门的AI创业公司,开始破产。

  • 2021-04-25
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物联网时代C位争夺战:LoRa VS NB-IoT

在网络通信的另一个赛道——物联网领域,同样存在着两个备受瞩目的通信技术路线,也就是NB-IoT和LoRa通信路线的路线之争。在物联网井喷发展的过程中,NB-IoT和LoRa都有其各自的技术优势,都得到各自阵营的鼎力支持。

  • 2021-04-25
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物联网普及——时代变迁,你的财富如何获取?

物联网,被视为继互联网之后的又一次信息技术革命浪潮。物联网所带来的产业价值将比互联网大30倍,物联网将成为下一个万亿元级别的信息产业业务。

  • 2021-04-25
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大数据平台与在电力行业的应用分析报告

充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力以人口、 法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、 交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、 产业升级、民生保障提供有效支撑。数据量极大。PB是大数据层次的临界点,需要更高性价比的数据储存与计算方式,增大了数据处理的难度的同时,庞大数据量所蕴含的价值也极大。

  • 2021-04-25
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物联网的问题,是技术问题,还是人的思想问题?

回顾物联网的历史,我们可以发现物联网受到行业内需求的转变才慢慢演化过来的。伴随着技术落地成本越来越低,5G 移动网络、蓝牙芯片、WiFi 等越来越多样化的网络数据传输形式,以及越来越小的终端芯片等一些物联网兴起的必要条件开始一一具备。

  • 2021-04-25
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物联网领域的“新星”——消费电子eSIM技术未来将如何发展?

为满足物联网应用中防水、防潮、耐腐蚀、耐震动等高标准要求,eSIM卡应运而生。而通用的eSIM标准建立将为普通消费者、企业用户节省更多移动设备使用成本,并带来更多的便利、安全性。

  • 2021-04-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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