中国联通、东方航空与招商银行结成异业联盟，具有强大的协同和互补效应。三家企业均拥有庞大的客户群、丰富的产品线以及广泛的营销和服务渠道，所在的通讯业、航空业和银行业又都是与人们生活息息相关的行业。更为重要的是，无论是通讯、航空还是银行，在某种程度上都具有信息属性，对信息科技、数据管理等都具有很强的依赖性。因此，三方可以在高端客户联动拓展、产品和服务创新、物理网点和电子渠道共享、增值服务延伸、数据挖掘与分析等方面实现优势互补与深入合作，进而为各方带来新的成长动力。
船企物联网是船企智能化网络的重要环节,而无线网络又是物联网的主要组成部分。选择什么样的无线网络技术构建什么样的物联无线网络则是船企物联网建设的关键问题。本文通过对当前主流无线网络技术特点的深度分析,结合物联网在船企生产管理中的典型应用,提出多种物联网无线网络技术解决方案,并对当前无线网络组网技术存在问题进行了总结,对船企建设高效智能化物联信息网具有技术指导作用。
智慧城市，是指在城市发展过程中，在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政治理领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、IT、智能分析等技术手段，对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行政管理过程中的相关活动，进行智慧地感知、分析、集成和应对，为市民提供一个更美好的生活和工作环境，为企业创造一个更有利的商业发展环境，为政府构建一个更高效的城市运营管理环境。智慧城市的核心是构建智慧型城市运行生态系统和城市产业生态系统。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的信息产业第三次浪潮，开发应用前景巨大，已被列为国家五大新兴战略性产业之一。据权威研究院机构预测，物联网所带来的产业价值要比互联网大30倍，将会形成下一个万亿元级别的通信业务。物联网在全球尚处于起步阶段，各国基本处在同一起跑线上。因此，抓住难得的战略机遇，加快推进物联网发展，是增强我国国际竞争力的必然选择。前瞻产业研究院以下推荐报告深度阐述了物联网行业市场现状、龙头企业竞争格局及物联网行业未来发展趋势等。
大数据的成因源于信息技术的发展。回顾半个多世纪人类信息社会的历史，1966年摩尔定律的提出，使晶体管越做越小、成本越来越低，为大数据现象的形成奠定了物理基础，这相当于铸器，人类有能力制造巨鼎盛载海量的数据；1989年数据挖掘技术的产生，让大数据实现了“大价值”；2004年出现的社交媒体，则把全世界每个人都转变成了潜在的数据生成器，向摩尔定律铸成的巨鼎当中贡献数据，这是“大容量”形成的主要原因。本文通过分析大数据的静态的概念和动态的成因，使人们更清楚地理解大数据的特点。
将安全措施从网络转移到具体的人员、设备和业务资产； 在边界安全之上叠加基于身份的逻辑边界； 其本质是基于身份的、细粒度的动态访问控制机制。 1、对所有设备、用户和网络流量进行身份认证、授权和加密。 2、访问控制策略应该是动态的，基于尽可能多的数据源计算出来
发展趋势--＞系统复杂化 – 由封闭转向开放，主体多元化， – 商业模式、信任关系变化 – 终端、业务、基础设施多样化 – 端到端、个性化的安全保证
PAM成为最重要的安全领域之一：任何组织都需要解决特权账号以及其他拥有高级权限账号的安全问题，因为这些账号一直是攻击者的首要目标，利用这些账号可以轻易获取敏感信息和数据。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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