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不同企业,SDL差异几何——不同企业的SDL建设Roadmap分析

BSIMM内置安全成熟度模型在软件安全框架中被分为 119 项活动(反映指标)。该框架中共分为 12 个实践模块的 4 个区域活动级别仅用于区分组织中观察活动的相对频率。经常观察到的活动被指定为“第 1 级”,较少观察到的活动被指定为“第 2 级”,不经常观察到的活动被指定为“第 3 级。 数据显示,高成熟度的计划都是全面的,涵盖该模型所描述的全部 12 项实践中各种各样的活动。 此外,该数据还描述了成熟的软件安全计划是如何随时间的推移而演进、改变和提升的。

  • 2021-05-07
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国家电网网络安全的现状与发展

网络安全形势日益严峻,网络攻击的破坏性和威胁性持续增加,电力关键信息基础设施已成为网络打击破坏 的重要攻击目标。攻击的针对性、持续性、隐蔽性显著增强,增加网络安全防护难度。

  • 2021-05-07
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朝天区农村基础信息化平台建设项目可研报告DOC_45页

预约诊疗服务平台提供:预约诊疗挂号、检验检查报告查询、社区医院预约挂号、候诊排队叫号、手机客户端等多项服务。实现诊前可预约,诊中可候诊及转诊,诊后可查询报告,手机客户端等就医咨询服务。 [1] 根据《浙江省医院预约诊疗服务平台五月份运营简报》,截至2016年5月,累计注册用户538.57万人,预约总量2353.30万人次、预约成功量1668.10万人次,预约成功率70.91%。据悉,今年5月新增注册用户17.80万人,预约总量73.75万人次、预约成功量53.52万人次,预约成功率72.75%;2016年以来,累计新增注册用户71.42万人、预约总量309.08万人次、预约成功225.64万人次,预约成功率73.00%。

  • 2021-05-07
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智能制造诊断评估把脉企业高质量发展路径

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所专家编写了《2019年智能制造诊断评估应用实施白皮书-数字化车间》,深入分析了我国智能制造诊断评估的方法和指标体系。研究了化工、电子、材料和装备及零部件等四个行业的数字化车间建设水平,并在一定程度上提出了对未来发展的分析。

  • 2021-05-07
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解螺旋---医生科研助手商业计划书

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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中国电弧炉炼钢技术的发展趋势

随着中国废钢资源逐步释放,未来10~15年具有极大的发展潜力。国家鼓励利用废钢炼钢和短流程炼钢,鼓励在企业在不增加新的产能基础上进行电炉流程产能置换,鼓励将环保压力大、产能过剩严重地区的产能置换到废钢相对充足、钢材供应不足的地区。

  • 2021-05-07
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紧水滩电厂管理提升与信息化咨询项目业务流程优化报告

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

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境外医疗、私人订制度假及境外全方位管家.商业计划书

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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