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中国实现全球5G创新领先地位的关键举措

中国在技术和创新领域的显著增长彰显其在数字化领域成为全 球领先者的决心。作为一项创新使能者,移动技术已成为中国 希望能够主导的一个重点领域,之前在3G和4G时代,中国就积 极跟进并希望在全球标准中发挥更大影响,但尚未实现领导地 位。中国很早就开始参与5G标准化流程,这将令其获得产生国 际性影响的优势,并在国内产生显著的经济影响。

  • 2022-01-03
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计算机行业深度分析:边缘计算,5G时代新风口

边缘计算成为物理世界与数字世界间的重要桥梁。边缘计算(Edge Computing)是在靠近物或 数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提 供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐 私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网 关、智能系统和智能服务

  • 2022-01-03
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新“两弹一星”:5G与国产化引领科技立国时

我们以中美贸易争端每一次重要升级事件为节点,将贸易战分为五个阶段,并详细对比每一 阶段内同期上证指数、中信计算机指数与 5G、云计算、自主可控、医疗信息化等内需行业 核心标的涨跌幅,可以得出以下结论:

  • 2022-01-03
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科技强国篇之AI+专题系列二:人工智能显身手,AI+医疗生态遇曙光

2017 年 12 月 8 日,中国平安旗下子公司平安好医生与拥有世界顶尖智能语音识别技术的高 新技术企业云知声成立合资公司—上海澔医智能科技有限公司,双方将在移动端、家庭终端 等多端,全产业链布局医疗人工智能,解决中国医疗资源不足和高效连接的问题。

  • 2022-01-03
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华为的AI野望—任正非心中真正的大产业

随着 9 月份以来 A 股的强势反弹,TMT 板块再次成为市场的焦点。我们近期连续发布了《鸿 蒙的野心》、《鸿蒙出世、华为纪元》、《华为:鲲鹏展翅,壮志凌云》、《IT 国产化三大主力军 梳理》、《华为的矛与盾》等报告,为投资者梳理了华为的 5G 与国产化两大战略,以及由此 带来的投资机会。9 月 18 日,2019 华为全联接大会于上海召开,大量 AI 相关产品在会议期 间展出,让我们第一次近距离了解了未来华为极为重要的战略和方向——人工智能!

  • 2022-01-04
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虹软科技抢跑科创板,视觉人工智能行业怎么看?

2015 年人工智能成为市场热点,相关产业正式被提上国家层面战略,各地政策措施逐渐出 台,商业成熟度不断提高,视觉人工智能作为各类人工智能应用基础支持技术,开始广泛应 用于各类人工智能细分领域,包括驾驶、家居、保险、零售、金融等。通过各方面的资源整 合,视觉人工智能行业市场规模持续增长,集聚效应逐步凸现,产业链日趋完善,相关应用 场景关注度日益提升。

  • 2022-01-03
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车联网,5G“头雁”展翅,新基建王牌登场

“城市病”久治不愈,时代呼唤交通出行的全新变革。迅速推进的城市化以及大城市人口的 急剧膨胀使得城市交通供给与需求的矛盾日益突出,“城市病”久治不愈。交通出行的问题 是政府一直在着力解决的重大民生问题,时代也迫切需要“更安全”、“更高效”的交通出行 体系。从经济效益角度来看。高德地图《2018 年度中国主要城市交通分析报告》显示,以 北京为例,人均年拥堵时间高达 174 小时。按照拥堵损失=城市平均时薪*因拥堵造成的延时 *人均全年通勤次数的计算公式测算,国内每年因为交通拥堵大概会造成 GDP 的 5%到 8% 的损失。更高效的交通体系意味着城市拥堵时间的减少,相对应的提升总的社会生产力和 GDP。从社会效益角度来看。世界卫生组织报告显示,中国每年有超过 26 万人死于交通事 故。通过提升整体交通体系的安全性,尽可能防范和降低交通事故的发生,是造福于民的大 事。

  • 2022-01-03
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5G开辟散热市场新天地:新材料、新技术、新方案

热设计和热管理是电子产品组件的核心构成,并且随着组装密度和集成度的持续提升而越来 越受到重视。散热下游应用领域众多,包括消费电子、和汽车、基站、服务器和数据中心等, 市场空间在千亿级别。根据前瞻产业研究院预估,2018 年~2023 年散热产业年复合成长率 达 8%,市场规模有望从 2018 年的 1497 亿元增长到 2023 年的 2199 亿元。

  • 2022-01-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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