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白宫报告:人工智能、自动化与经济

人工智能(AI)技术及相关领域的进步为一些核心领域的发展提供了新的市场和机遇,如健康、 教育、能源、经济包容性(社会与经济的协调发展、可持续发展)、社会福利和环境等。近几 年,机器在执行与智力相关的特定任务时的表现已经超越了人类,例如在图像识别方面。行 业专家预计,未来几年特定人工智能领域的快速发展仍将持续下去。在未来 20 年内,人工 智能虽然还不能全面取代人类,但至少在越来越多任务上的表现会接近或超越人类

  • 2022-01-04
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中国实现全球5G创新领先地位的关键举措

中国在技术和创新领域的显著增长彰显其在数字化领域成为全 球领先者的决心。作为一项创新使能者,移动技术已成为中国 希望能够主导的一个重点领域,之前在3G和4G时代,中国就积 极跟进并希望在全球标准中发挥更大影响,但尚未实现领导地 位。中国很早就开始参与5G标准化流程,这将令其获得产生国 际性影响的优势,并在国内产生显著的经济影响。

  • 2022-01-03
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计算机行业深度分析:边缘计算,5G时代新风口

边缘计算成为物理世界与数字世界间的重要桥梁。边缘计算(Edge Computing)是在靠近物或 数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提 供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐 私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网 关、智能系统和智能服务

  • 2022-01-03
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新“两弹一星”:5G与国产化引领科技立国时

我们以中美贸易争端每一次重要升级事件为节点,将贸易战分为五个阶段,并详细对比每一 阶段内同期上证指数、中信计算机指数与 5G、云计算、自主可控、医疗信息化等内需行业 核心标的涨跌幅,可以得出以下结论:

  • 2022-01-03
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科技强国篇之AI+专题系列二:人工智能显身手,AI+医疗生态遇曙光

2017 年 12 月 8 日,中国平安旗下子公司平安好医生与拥有世界顶尖智能语音识别技术的高 新技术企业云知声成立合资公司—上海澔医智能科技有限公司,双方将在移动端、家庭终端 等多端,全产业链布局医疗人工智能,解决中国医疗资源不足和高效连接的问题。

  • 2022-01-03
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华为的AI野望—任正非心中真正的大产业

随着 9 月份以来 A 股的强势反弹,TMT 板块再次成为市场的焦点。我们近期连续发布了《鸿 蒙的野心》、《鸿蒙出世、华为纪元》、《华为:鲲鹏展翅,壮志凌云》、《IT 国产化三大主力军 梳理》、《华为的矛与盾》等报告,为投资者梳理了华为的 5G 与国产化两大战略,以及由此 带来的投资机会。9 月 18 日,2019 华为全联接大会于上海召开,大量 AI 相关产品在会议期 间展出,让我们第一次近距离了解了未来华为极为重要的战略和方向——人工智能!

  • 2022-01-04
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虹软科技抢跑科创板,视觉人工智能行业怎么看?

2015 年人工智能成为市场热点,相关产业正式被提上国家层面战略,各地政策措施逐渐出 台,商业成熟度不断提高,视觉人工智能作为各类人工智能应用基础支持技术,开始广泛应 用于各类人工智能细分领域,包括驾驶、家居、保险、零售、金融等。通过各方面的资源整 合,视觉人工智能行业市场规模持续增长,集聚效应逐步凸现,产业链日趋完善,相关应用 场景关注度日益提升。

  • 2022-01-03
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车联网,5G“头雁”展翅,新基建王牌登场

“城市病”久治不愈,时代呼唤交通出行的全新变革。迅速推进的城市化以及大城市人口的 急剧膨胀使得城市交通供给与需求的矛盾日益突出,“城市病”久治不愈。交通出行的问题 是政府一直在着力解决的重大民生问题,时代也迫切需要“更安全”、“更高效”的交通出行 体系。从经济效益角度来看。高德地图《2018 年度中国主要城市交通分析报告》显示,以 北京为例,人均年拥堵时间高达 174 小时。按照拥堵损失=城市平均时薪*因拥堵造成的延时 *人均全年通勤次数的计算公式测算,国内每年因为交通拥堵大概会造成 GDP 的 5%到 8% 的损失。更高效的交通体系意味着城市拥堵时间的减少,相对应的提升总的社会生产力和 GDP。从社会效益角度来看。世界卫生组织报告显示,中国每年有超过 26 万人死于交通事 故。通过提升整体交通体系的安全性,尽可能防范和降低交通事故的发生,是造福于民的大 事。

  • 2022-01-03
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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