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中小企业如何高质量发展?走“专精特新”之路!

近年来,纺织行业大力培育“专精特新”中小企业,推动中小企业“专精特新”高质量发展,在技术创新、数字化赋能、品牌能力提升等领域进行探索并取得成效。《中国纺织》杂志联合中国纺织工业联合会行业发展部、科技发展部,深入中小企业开展调研专访,推出“专精特新 成就未来”专栏,展现纺织“专精特新”中小企业发展活力。

  • 2024-08-21
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中国制造业标杆工厂数字化转型场景地图报告(73页)

中国制造业标杆工厂数字化转型场景地图报告(73页),中国制造业标杆工厂数字化转型场景地图报告(73页)

  • 2024-08-21
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中国移动:2024大模型时代智算网络性能评测挑战报告

智算中心是以GPU芯片为核心的计算基础设施和以高速以太网交换芯片为核心的网络基础设施的综合体,智能算力需求激增推动计算与网络基础设施建设不断布局

  • 2024-08-21
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中国新一代清洁低碳技术展望

2022年11月20日,联合国气候大会第二十七次缔约方会议(COP27)正式落幕,作为本次会议最具代表性的成果,“损失与损害”基金协议的达成不仅为发达国家和发展中国家在应对气候风险方面的进一步合作创造了新的平台,也再次将技术和投资对于应对气候变化和实现零碳转型的重要性推上了新的高度。

  • 2024-08-21
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中国碳管理服务市场规模预测报告--碳阻迹

中国碳管理服务市场规模预测报告--碳阻迹,中国碳管理服务市场规模预测报告--碳阻迹,中国碳管理服务市场规模预测报告--碳阻迹

  • 2024-08-21
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中国氢能产业发展报告2024

中国电动汽车百人会低碳融合发展研究院,是百人会围绕新能源与新型交通融合发展需求打造的全场景低碳转型解决方案服务平台。低碳院旨在满足企业和政府对产业绿色化、低碳化、智能化发展的需要,促进企业及区域自绿色转型和可持续发展。主要工作涉及对氢能、储能、智能微电网、充换电等领域的技术、标准、模式、发展路径研究;交通、园区等场景的低碳转型规划和解决方案;可持续发展管理、供应链减碳和气候投融资咨询;产业链跨国交流合作等工作。

  • 2024-09-05
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中国经济高质量发展系列研究:数字经济,数字赋能工业,打造万亿级智慧工厂市场-银河证券-2024.4.1-52页

作为中国银河证券研究院中国经济高质量发展系列研究之数字经济系列报告的后续篇,本文主要解读工业数字化。工业数字化是数字经济中产业数字化的重要组成部分。工业数字化是一个广泛的概念,它涵盖了多个方面和领域,旨在通过信息技术的应用来提高工业生产效率、质量和灵活性,同时降低成本和资源消耗,目的是打造智慧工厂。

  • 2024-08-21
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中国光储直柔建筑战略发展路径研究

针对要实现能源革命、把以化石能源为基础的碳基能源系统转型为以可再生能源为基础的零碳能源系统这一伟大任务,本项目提出要通过全面建设“光储直柔”的建筑新型配电系统,使建筑在电力系统中从目前扮演的单一的消费者的角色转型为“产、消、调蓄”三位一体的新角色,从而有效解决发展零碳的新型电力系统中面对的缺少风电光电安装空间、缺少有效的调蓄能力等关键问题;也使建筑领域在全社会低碳发展大战略下,不仅继续在建筑节能上持续努力,同时还助力于新型电力系统的建设,在开发可再生电力资源、实现可再生电力调蓄、有效消纳风电光电等方面辟出新径,破解零碳新型电力发展中的难题。

  • 2024-08-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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