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报告|适应能源电力法治化要求的新能源高质量发展研究

公司服务新能源高质量发展,核心是要推动业法融合,就是要用法治化思维方式,在法治化轨道上服务推动新能源高质量发展。

  • 2025-04-08
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三峡大学 潘鹏程等|基于有源和无源阻尼协同控制的光伏直流升压汇集系统谐振抑制

光伏直流升压汇集系统中,DC/DC换流器内部LC电路与开关电路因阻抗匹配而产生谐振问题,从而导致系统稳定性变差甚至崩溃。针对换流器因阻抗匹配产生的谐振问题,提出了有源和无源阻尼协同控制以消除谐振的方法。首先,建立了在不同工况下的换流器运行小信号阻抗模型。其次,利用阻抗比判据对比分析系统稳定性差异,并讨论了不同虚拟电阻对系统稳定性的影响。最后,通过将产生谐振峰值处的角频率点与其相邻正常角频率点的等效阻抗幅值之比限定为[0.95, 1.15],将阻尼电阻值在最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制下换流器的闭环输出阻抗幅值提高了约1.5倍。研究结果表明,相比仅采用有源或无源阻尼法,所提协同控制策略使得产生谐振处的幅值由–15 dB增加到40.5 dB,提高约4倍,且系统具有较大的幅值和相角裕度,可有效提高系统的稳定性。

  • 2025-04-08
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中国电力科学研究院有限公司 张磊等|互联新能源电力系统区内AGC机组分布式协同控制策略

本文中调频机组的调频响应功率模型忽略了备用容量、调节死区、调节速率限制以及控制特性差异等问题,建立更加精准的调频响应功率模型是今后新能源大规模接入时应用所提方法需要重点考虑的问题。

  • 2025-04-08
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有趣的AI-从机器学习到大语言模型

机器学习(Machine Learning,ML)是一种通过数据驱动的方法使计算机系统自动学习和改进的技术其核心在于构建数学模型以发现数据中的模式和规律,并用于预测或决策。与基于规则的编程不同,机器学习通过训练数据自适应地调整模型参数,从而适应动态环境。

  • 2025-04-08
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高校智慧校园解决方案(2025)

目前,全国很多知名高校都在进行智慧校园的建设和探索,智慧校园是对传统智慧校园概念的发展。它基于物联网环境,利用计算机技术、网络技术、通信技术、传感技术,对学校与教学、科研、管理和生活服务有关的所有信息资源进行全面的整合、互联与集成,基于深度的数据挖掘与分析,为学校工作提供全面的、有效的、智能化的管理与服务过程支撑。

  • 2025-04-10
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如何建设零碳园区?能源系统构建与数字化方案

中国将提高国家自主贡献力度,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和;到2030年中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右风电、太阳能发电总装机将达到12亿干瓦以上

  • 2025-04-07
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DeepSeek+DeepResearch: 让科研像聊天一样简单(2025年4月版)

其通过强化学习驱动的推理能力。该模型在训练过程中,通过强化学习技术,显著提升模型的推理能力,使其在数学、编程和自然语言推理等任务上表现出色。

  • 2025-04-07
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哈工大:大模型原理、技术与应用

自然语言处理成为 制约人工智能取得更大突破和更广泛应用的瓶颈自然语言处理成为 制约人工智能取得更大突破和更广泛应用的瓶颈

  • 2025-04-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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