• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

智慧供应链解决方案

“智慧供应链”是结合物联X技术和现代供应链管理的理论、方法和技术,在企业中和企业间构建的,实现供应链的智能化、X络化和自动化的技术与管理综合集成系统。

  • 2025-03-31
  • 阅读334
  • 下载0
  • 26页
  • pdf

2024年中国人工智能产业研究报告

作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎,人工智能产业在2024年被中央及各地政府确立为重点发展方向,陆续出台了一系列针对性强、力度大的政策措施,旨在推动产业创新,提升区域经济的科技竞争力。经过多年持续投资布局,我国人工智能产业体系逐步完善,基础层、模型层及应用层不断升级优化,实现了人工智能、大数据等数据智能技术与实体经济的广泛融合。艾瑞人工智能研究团队延续六年行业研究经验,在第七年聚焦人工智能产业的发展环境、产业进程及产品动态,深入探讨技术驱动、产业机遇、商业模式及挑战等核心议题,为市场提供前瞻性数据与深度洞察。

  • 2025-03-31
  • 阅读355
  • 下载1
  • 48页
  • pdf

华北电力大学 王雨晴等|基于超模博弈的共享储能容量租赁价格决策

本文针对包含共享储能容量租赁商和储能设备集成商在内的“新能源配储”市场,构建了基于超模博弈的共享储能容量租赁价格决策模型,以求解市场均衡状态下的共享储能容量租赁最优价格策略。经算例仿真分析,得出以下主要结论。

  • 2025-03-27
  • 阅读451
  • 下载0
  • 23页
  • pdf

国网湖南省电力有限公司 吴小忠等|基于传递熵与JS-BP神经网络的锂离子电池容量预测模型

本文通过对储能电池相关参数进行信息熵分析,筛选出对该电池可用容量具有显著影响的因素,并将信息熵筛选出的健康因子与JS-BP神经网络相结合,建立了电池可用容量预测模型。通过NASA公开老化数据集与电池老化实验平台验证了该预测模型的准确性和稳定性。

  • 2025-03-27
  • 阅读299
  • 下载0
  • 22页
  • pdf

上海电力大学 罗萍萍等|基于CGAN台风气象下负荷场景生成

本文提出了一种针对台风天气下的负荷场景生成新方法,该方法的特点为:1)合理计及台风的等级、登录位置、持续周期等特征,对台风下负荷样本拆分为相同维度并进行标签给定,并将标签与CGAN的“条件”结合,使得更易挖掘台风负荷样本特征。2)将常规负荷样本输入至CGAN进行预训练,结合数据扩充策略克服了台风下负荷样本集稀少而导致人工智能模型训练学习困难问题,提升了模型生成效果。3)创新性将CGAN用于台风下负荷样本的特征提取,实现了台风气象下负荷场景的有效生成。实际算例验证了文中所提算法的有效性和先进性。

  • 2025-03-27
  • 阅读436
  • 下载0
  • 23页
  • pdf

哈尔滨工业大学 从图灵测试到DeepSeek

智慧供热平台基于智慧供热数字孪生技术,架构先进,功能完善,智能化程度高,扩展性好可覆盖供热企业生产、安全、服务、管理等全方位业务流程。 目前已在黑龙江省十余个市县以及省外烟台、沧州、晋中等多地进行了工程应用,供热面积超6000万m2,节能率可达10%-30%,降碳30-70万吨,节能降碳效果显著,市场应用前景良好。

  • 2025-03-27
  • 阅读198
  • 下载1
  • 34页
  • pdf

浙江大学 DeepSeek之火,可以燎原

知识蒸馏(Knowledge Distilation)是一种模型压缩和加速技术,旨在将大型模型(教师模型)的知识迁移到小型模型(学生模型),在减少计算资源消耗,缩短推理时间的同时,尽可能达到接近大型模型的性能。

  • 2025-03-27
  • 阅读269
  • 下载0
  • 29页
  • pdf

华北电力大学 汤明润等|电力系统稳态下可再生能源大规模接入量预测

本文建立的指标体系中指标数量较多,对应的数据也较多,且需要精准预测短期内电力系统可再生能源大规模接入量,所以选用XGBoost算法构建预测模型,结果表明该模型预测精度比较高。由于电力系统复杂性更强、随机性更大,要很好地处理定性与定量之间的关系及各种不确定性问题,采用XGBoost算法会受其本身模糊性和随机性的影响,因此不仅要完善影响因素的选取,还要开发新的预测方法,或者将现有的预测方法进行有效的耦合,使预测结果更加有效。

  • 2025-03-26
  • 阅读439
  • 下载1
  • 17页
  • pdf
上一页 1 …… 188189190191192193194195196197198 …… 5896 下一页 共 47168 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读421
  • 下载6

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2258
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2711
  • 下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2466
  • 下载9

最新上线

2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

  • 阅读17
  • 下载0

数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

  • 阅读25
  • 下载0

储存系统基础知识

存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

  • 阅读106
  • 下载0

GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

  • 阅读141
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南